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J-GLOBAL ID：202002280057715430   整理番号：20A1506800

データセンタネットワークに対するDREAM Distributedエネルギー意識トラヒック管理【JST・京大機械翻訳】

DREAM DistRibuted Energy-Aware traffic Management for Data Center Networks

著者 (3件)： Zhou Liang (University of California, Riverside) ,  Bhuyan Laxmi N. (University of California, Riverside) ,  Ramakrishnan K. K. (University of California, Riverside)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： e-Energy ’19  ページ： 273-284  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通強化は,データセンタネットワークにおけるエネルギーを節約するために提案されている。しかし,既存の集中化交通統合手法は,交通変動に応える必要を考慮しない最適ネットワーク省エネルギーの達成に焦点を合わせる。本論文では,データセンタネットワークにおけるエネルギー効率を達成するための分散型フローレットレベルトラヒック強化フレームワークであるDREAMを提示した。DREAMは,フローレットを送るために経路選択確率を適応することにより,ECNフィードバックに基づく多重経路にわたってTCPフローを分割する。これは,スイッチでの輻輳/待ち行列構築を避けながら,経路を選択することを助ける。DREAMにおける分散エージェントは,データセンタネットワークにおけるアプリケーション,TCP,またはハードウェアスイッチを修正せずに各サーバでOpen vスイッチに実装される。Wikipedia webサービスとFacebook MapReduceトラヒックからのトレースを用いたテストベッド評価は,平均のDREAMが,データセンタネットワークに対して少なくとも15.8%の省エネルギーを達成し,一方,CARPOと弾性Treeのような最先端のアプローチが,それぞれ11.6%と8.4%のエネルギー節約を生成することを証明した。DREAMにおけるパケットドロップ比は0.01%以下であり,一方,代替,弾性Treeの間の最良は,少なくとも0.19%の液滴比率を有した。また,DREAMは,最先端の集中化トラヒック強化アプローチよりも30%低いアプリケーションレベル待ち時間を持つ。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 液滴 ,  *ネットワーク ,  弾性 ,  経路選定 ,  省エネルギー ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  待ち時間 ,  集中化 ,  エネルギー効率 ,  エージェント
準シソーラス用語： *データセンタネットワーク ,  テストベッド ,  *DREAM ,  MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 分散型交通統合 ,  エネルギー効率 ,  フローレット

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： データセンタ ,  DREAM ,  エネルギー ,  意識 ,  トラヒック管理