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J-GLOBAL ID：202002280076676134   整理番号：20A2562045

3テスラにおけるSSFP fMRI:極性獲得再構成技術の効率【JST・京大機械翻訳】

SSFP fMRI at 3 tesla: Efficiency of polar acquisition-reconstruction technique

著者 (8件)： Malekian Vahid (School of Cognitive Sciences, Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM), Tehran, Iran) ,  Malekian Vahid (Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Iran) ,  Rastegar Fatemeh (Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Iran) ,  Rastegar Fatemeh (Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada) ,  Shafieizargar Banafshe (Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Iran) ,  Shafieizargar Banafshe (imec-Vision Lab, Department of Physics, University of Antwerp, Belgium) ,  Nasiraei-Moghaddam Abbas (School of Cognitive Sciences, Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM), Tehran, Iran) ,  Nasiraei-Moghaddam Abbas (Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Iran)
資料名： Magnetic Resonance Imaging  (Magnetic Resonance Imaging)
巻： 74  ページ： 171-180  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1133A  ISSN： 0730-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SSFPに基づくfMRI技術は,それらの高い特異性と低い幾何学的歪みのために知られており,高解像度脳マッピングに有望である。それにもかかわらず,それらは速度と感度の欠如に悩まされ,主に高磁場スキャナで利用される。ラジアル取得は,より良いtSNRと空間周波数のより効果的なカバレッジを通して,これらの非効率性に助けることができる。ここでは,SSFP-fMRIアプローチを提示し,取得のために放射状読出しを用いて3Tスキャナで実験的に検討した。特に,視覚活動を3つのbSSFP技法によりマッピングした:1-Cartesian,再格子再構成による2-Radial,Polar Fourier変換(PFT)再構成による3-Radial。PFT技術では,再構成による高加速速度で発生するアーチファクトをストライシングし,最終フレームワークにおける画素サイズを,遡及的に選択できる。全28人の被験者に対して,2×2mm2の面内解像度での神経活動の検出において,これらの技法に対して,放射状読出のより良いtSNRと一般的一致が最初に確認された。次に,1×1mm2ピクセルサイズのPFTアルゴリズムの成果を,補間を通して同一ピクセルサイズで再格子(同じ生データから)再構成した画像と比較した。活性の局在化は,定性的(すなわち,灰色-散乱体における良好適合)および定量的(すなわち,より高いz-スコアおよびtSNR)の両者で,補間よりもPFTの改善を示した。したがって,提案された技術は,従来の電界強度において,SSFPベースのfMRIにおける速度と感度の欠如のための改善策として考えられる。提案手法は,空間分解能を犠牲にすることなく,FOVよりもかなり小さいROIに集中するとき,タスクベース研究において特に有用である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  アルゴリズム ,  視覚 ,  *内挿法 ,  画素 ,  再構成 ,  空間周波数 ,  強磁場 ,  走査装置 ,  散乱体 ,  高分解能 ,  アーチファクト ,  空間分解能 ,  電界強度
準シソーラス用語： 神経活動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 定常状態技術 ,  非カーテシアンMRI ,  放射状取得 ,  標的fMRI ,  極Fourier変換 ,  現場強度 ,  時間的解像度 ,  動的イメージング

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (4件)： fMRI ,  極性 ,  獲得 ,  再構成