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J-GLOBAL ID：202002280129063427   整理番号：20A1381524

LMアルゴリズムに基づくレーザフットプリント中心抽出方法【JST・京大機械翻訳】

Laser footprint center extraction method based on LM algorithm

著者 (3件)： Wang Zhiwen (武漢大学電子信息学院,湖北武漢,430072) ,  Li Song (武漢大学電子信息学院,湖北武漢,430072) ,  Luo Min (武漢大学電子信息学院,湖北武漢,430072)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 50  号： 4  ページ： 501-506  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 足跡検出法は衛星搭載レーザー測高計の真実性検査の常用方法であり、レーザー足跡の中心抽出は足跡探測法のキー技術の1つである。大気乱流の影響を受けるレーザ足跡信号に対して,Leven-berg-Marquard(LM)アルゴリズムに基づくレーザ足跡中心抽出方法を提案し,楕円Gauss関数を目的関数モデルとして用い,楕円Gauss特徴パラメータ更新と反復法を採用した。目的関数と観察値の残差を基準として、特定パラメータであるレーザーフットプリント中心の抽出を実現する。大気輸送における大気乱流のノイズを,最初の40項目のゼニク多項式によってシミュレートし,そして,シミュレーションデータによって,このアルゴリズムの精度および安定性を,検証し,そして,実験結果は,提案アルゴリズムが,従来の中心位置確認法より,より高い位置決め精度および相対的に安定であることを示した。レーザ足跡検出器の配置間隔は4mであると仮定して,他の伝統的アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,少なくとも0.5mより優れていた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  雑音 ,  シミュレーション ,  多項式 ,  逐次近似 ,  残差 ,  位置決め ,  検出法 ,  検出器 ,  目的関数 ,  大気乱流
準シソーラス用語： Gauss関数 ,  位置決め精度 ,  足跡 ,  衛星搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： レーザの応用  (BD04100V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  層流,乱流,境界層  (BC02030C) ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  レーザ ,  フットプリント