文献

J-GLOBAL ID：202002280142954494   整理番号：20A1035406

年齢不変顔認識と検証のための畳込み特徴記述子による弁別計量学習【JST・京大機械翻訳】

Discriminative Metric Learning with Convolutional Feature Descriptors for Age-Invariant Face Recognition and Verification

著者 (5件)： Ohyama Wataru (Saitama Institute of Technology, Fukaya Saitama, Japan) ,  Somada Yuta (Mie University, Tsu Mie, Japan) ,  Somada Yuta (Yahoo Japan Corporation, Tokyo, Japan) ,  Shirai Nobu C. (Mie University, Tsu Mie, Japan) ,  Wakabayashi Tetsushi (Mie University, Tsu Mie, Japan)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1212  ページ： 83-96  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加齢は,顔の外観の変化を引き起こす内部および外部因子を含み,その結果,顔画像を用いて人物の同定および検証において扱うことは困難な問題である。本論文では,加齢に起因する顔の外観の変化に対してロバストな顔認識と検証のための方法を提案した。提案した方法は,正面顔画像から抽出した畳込み特徴記述子に対する識別メトリック学習を用いる。FG-NetとCACD顔のエージングデータセットに関する性能評価実験の結果は,提案した方法が,入力顔画像がエージングによる外観変化を含むシナリオにおける人物識別と検証の性能を改善するのに有効であることを経験的に明らかにした。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  *学習 ,  不変量 ,  ロバスト性 ,  性能評価 ,  顔画像 ,  メトリック学習 ,  正面顔画像 ,  *顔認識
準シソーラス用語： 正面顔 ,  *顔貌認識 ,  *特徴記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 顔認識 ,  顔の検証 ,  年齢不変量 ,  弁別計量学習 ,  畳込み特徴記述子

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 年齢 ,  不変 ,  顔認識 ,  検証 ,  畳込み ,  特徴記述子 ,  計量 ,  学習