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J-GLOBAL ID:202002280184823127   整理番号:20A2254216

モノのインターネットの背景の下でのコスト収入モデルとマルチアクセスエッジコンピューティングに基づくサプライチェーン戦略に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on supply chain strategy based on cost income model and multi-access edge computing under the background of the Internet of Things
著者 (6件):
資料名:
巻: 32  号: 19  ページ: 15357-15368  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0703A  ISSN: 0941-0643  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネットの適用により,新鮮農産物のコールドチェーンロジスティックス効率は著しく改善されるが,運転コストが必然的に上昇する。従って,様々なレベルでの循環の主体は,費用便益状況に従ってモノのインターネットを採用するかどうかを決定する必要がある。新鮮農産物のコールドチェーンロジスティックスの収入決定に密接に関連する重要な境界値を,モノのインターネットの採用の前後の上流と下流卸売価格,小売価格,および供給チェーンの上流と下流のコストと収入に基づく注文量決定に及ぼすモノのインターネットの採用の影響を特に分析し,卸売業者,小売業者,およびサプライチェーンの総合利益境界値が同じであることを示した。小売価格と小売業者の収入の増加は卸売者の収入のそれより大きく,小売価格の規模範囲は卸売価格のものより大きい。供給チェーンにおける注文量のコスト境界値は,農産物の品質にはほとんど従わないが,循環の時間と輸送と倉庫コストによって影響を受ける。モノのインターネットのコストが低いほど,順序量に及ぼす影響はより大きい。研究結果の正しさを,説明例によって証明した。本論文は,生鮮農産物のコールドチェーン操作に従事する企業によるモノのインターネットへの投資の科学的基礎を提供する。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  人工知能  ,  通信方式一般  ,  通信理論一般 

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