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J-GLOBAL ID：202002280244974878   整理番号：20A1655026

CTによる肺実質性結節肺癌の特徴と臨床病理の関係【JST・京大機械翻訳】

The Relationship Between CT Features and Clinicopathology in the Diagnosis of Lung Sub-solid Nodule Lung Cancer

著者 (3件)： Li Xiao (河南省平煤神馬医療集団総医院放射科 河南平頂山467000) ,  Chen Xinhui (河南省平煤神馬医療集団総医院放射科 河南平頂山467000) ,  Li Jiangang (河南省平煤神馬医療集団総医院放射科 河南平頂山467000)
資料名： Zhongguo CT he MRI Zazhi  (Zhongguo CT he MRI Zazhi)
巻： 18  号： 1  ページ： 61-64  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3384A  ISSN： 1672-5131  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】肺実質性結節(SSN)の肺がん(CT)の診断における電子計算機トモグラフィー(CT)の特徴と臨床病理的関係を調査する。方法:2014年11月から2018年11月まで当病院で収容治療した118例のSSN患者を研究対象とし、回顧性分析を行った。すべての患者は胸部高解像度CT検査を受け、手術病理結果をゴールドスタンダードとし、CTによる肺腺癌の特異性と感度を観察した。手術病理結果に従い、肺腺癌患者を浸潤性腺癌(IAC)群と微小浸潤性腺癌(MIA)+insitu腺癌(AIS)群に分け、両群のCT定量指標を比較し、閾値が-300Huの時結節実質性成分体積(SCT)を含む。肺窓結節容積(WNLW)、縦隔窓結節実質性成分体積(SCMW)及び肺窓結節実質性成分体積(SCLW)。多変量ロジスティック回帰分析を用いて悪性SSNの病理等級の独立予測因子を分析し、受信者動作特徴曲線(ROC)を用いて独立予測因子による悪性SSN病理等級の予測価値を評価した。結果:118例のSSN患者のうち、手術病理は肺腺癌29例(36結節)を確認し、その中にIAC17個、MIA13個、AIS6個であった。CTにてSSN悪性結節33個(肺腺癌27例)、SSN良性結節103個を診断した。【結果】SSNの良性と悪性の感受性は80.56%,特異性は96.00%,診断精度は91.91%,陽性予測値は87.88%,陰性適中率は93.20%,Kappa値は0.79,IAC群はSCT,WNLW,およびKappaであった。SCMWとSCLWはMIA+AIS群より有意に高かった(P<0.05)。多変量ロジスティック回帰分析は,SCTが悪性SSNの独立予測因子であることを示した(P<0.05)。ROC曲線処理の結果、SCTは悪性SSNの病理等級に対して一定の予測価値があり、曲線下面積は0.850、診断の最適なカットオフ値は139.230mm3、SCT≧138mm3、診断IACの感度は0.824、特異性は0.947であった。結論:CTによる肺腺癌の特異性と感度は高く、その中のCT定量指標SCTは肺腺癌の病理分類において、重要な応用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸潤 ,  感受性 ,  高分解能 ,  縦隔 ,  *肺腫瘍 ,  腺癌 ,  *病理 ,  計算機トモグラフィー ,  血中濃度-時間曲線下面積
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  肺腺癌 ,  診断精度 ,  特異性 ,  予測因子 ,  予測値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： CT ,  肺 ,  結節 ,  肺癌 ,  臨床病理