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J-GLOBAL ID：202002280250655568   整理番号：20A1558209

3T-FASDM:サポートベクターマシンを用いた線形判別分析ベース3階層顔アンチスポフィング検出モデル【JST・京大機械翻訳】

3T-FASDM: Linear discriminant analysis-based three-tier face anti-spoofing detection model using support vector machine

著者 (5件)： Bakshi Aditya (Department of Computer Science and Engineering, Shri Mata Vaishno Devi University, Katra, J&K, India) ,  Gupta Sunanda (Department of Computer Science and Engineering, Shri Mata Vaishno Devi University, Katra, J&K, India) ,  Gupta Akhil (School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University, Phagwara, India) ,  Tanwar Sudeep (Department of CSE, Institute of Technology, Nirma University, Ahmedabad, India) ,  Hsiao Kuei-Fang (Department of Information Management, Ming Chuan University, Taipei, Taiwan)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 33  号： 12  ページ： e4441  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,顔スプーフィングの問題を解決するため,この分野ではモーメント作業がなされてきたが,まだバイオメトリックスポーフィング攻撃に対する対策を確立する必要性がある。異なるデータベース上で訓練され,評価されたが,印象的な結果は,既存の顔アンチスポーフィング技法において達成されたが,バイオメトリック認証は,多くの再構成されたサンプルまたは様々な攻撃目的に使用できる合成材料または構造を用いるので,非常に重大な問題である。初めて,著者らの知る限りでは,線形判別分析を用いて顔アンチスポフィング検出に対するセキュリティを説明し,異なるデータベース(即ち,REPLAY ATTAKとCASIA)に関するHTERと精度を計算することにより結果を検証した。提案モデル,すなわち3段階顔アンチスポーフィング検出モデル(3T-FASDM)を用いて,偽バイオメトリックユーザを検出し,実時間アプリケーションにうまく動作させた。顔モードに対する最先端のアンチスポフィング特徴のセットでテストした提案方法は,26の一般画像品質測度が,レジイマートとインポスターのサンプルを区別するために適用されるので,非常に低い複雑性を与える。公的に利用可能なデータから得られた成果は,この技術が,実と偽の形質を区別するのに役立つHTERと機械学習分類器を分析することによって,性能と精度を改善することを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  データベース ,  画質 ,  再構成 ,  応用プログラム ,  モーメント ,  性交不能症 ,  セキュリティ ,  機械学習 ,  バイオメトリクス ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 画質評価 ,  複雑性 ,  実時間 ,  *線形判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 顔のアンチスーフィング ,  画質評価(IQA) ,  線形判別分析(LDA) ,  サポートベクトルマシン(SVM)

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクターマシン ,  線形判別分析 ,  階層 ,  モデル