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J-GLOBAL ID:202002280252232921   整理番号:20A2777228

頻繁な自然災害のためのマルチメディアベースのリスク予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Multimedia based risk forecasting model for frequent natural disasters
著者 (3件):
資料名:
巻: 79  号: 47-48  ページ: 35463-35474  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1102A  ISSN: 1380-7501  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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農業カタストロフィーリスク評価は,地球規模の気候変動の全体的背景の下で中国の農業の安定開発のために解決する必要がある実用的問題であるだけではなく,また,農業リスク評価の規律のために解決する必要がある科学的問題でもある。現在,アカデミックサークルは,リスク要因,リスク損失ならびにリスクメカニズムに基づく種々の展望からの農業カタストロフィーリスク評価の理論と方法について主に研究しているが,農業カタストロフィー損失の確率分布と同様に,極端な気象事象によって引き起こす農業生産の損失程度に明確な答えを提供することができなかった。この問題の観点から,現代のリスク分析と評価理論に基づいて,農業カタストロフィーリスク評価のための基本的なフレームワークを,この論文で構築し,そして,並列ランダムツリーアルゴリズムを採用して,頻繁な自然災害の環境における農業経済リスク予測モデルを構築し,農業経済リスク防止と制御に効果的に適用することができた。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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環境問題  ,  農業一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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