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J-GLOBAL ID:202002280279472550   整理番号:20A2700762

データの非線形回帰分析に基づくRSIエキスパートシステムの極値点に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Extreme Points of RSI Expert System Based on Nonlinear Regression Analysis of Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 1650  号:ページ: 032017 (7pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5565A  ISSN: 1742-6588  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文において,4種類の統計的回帰関数を,過去192か月の間,Shenzhen(深川)株式市場のデータを分析するために,管理目的として使用した。24の回帰関数は,解析よって得られて,数学的関数理論からの極値の方法は,波形増加機能の状態において得られて,最初の回帰関数の最大ポイントの平均数値は,31.30であった。2番目の回帰関数の最大点の平均数は50.00である。第3回帰関数の最大点の平均数は51.23であった。第4回帰関数の最大点の平均数は,極値なしで57.14または単調増加関数であった。統計回帰関数の最初の3つのタイプは,波形減少機能の状態において,最大ポイントはないが,最小ポイントだけであり,最小ポイントの平均数値は,40.20,46.69,47.78であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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環境問題  ,  水文学一般 
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