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J-GLOBAL ID：202002280308412906   整理番号：20A2636315

行動ベース特徴によるAndroidマルウェア検出【JST・京大機械翻訳】

Android Malware Detection via Behavior-Based Features

著者 (2件)： Li Yanxia (Guangdong AIB Polytechnic, Guangzhou, China) ,  Liu Yihong (Software Quality Engineering Research Center, CEPREI, Guangzhou, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1185  ページ： 92-98  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Androidスマートフォンの急速な発展とモバイルインターネットの広範な使用とオープンソースAndroidシステムにより,モバイル端末マルウェアは広く普及し,普及してきた。マルウェアを検出し,携帯電話利用者の関心を防ぐため,本論文では,ユーザのオペレータ行動,ソフトウェア行動,および悪意行動により生成された静的および動的特徴の両方を介してマルウェア検出を行う。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オペレータ ,  ソフトウェア ,  スマートフォン ,  *マルウェア
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  オープンソース ,  *アンドロイド ,  *マルウェア検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Android ,  行動モニタ ,  Hook ,  静的試験 ,  動的試験

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 行動 ,  Android ,  マルウェア検出