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J-GLOBAL ID：202002280337530466   整理番号：20A2445114

不確実性下の連続バース割当問題のためのロバストスケジューリングモデル【JST・京大機械翻訳】

A Robust Scheduling Model for Continuous Berth Allocation Problem under Uncertainty

著者 (2件)： Wu Yangcan (Tsinghua University) ,  Miao Lixin (Tsinghua University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICECTT  ページ： 43-49  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテナターミナルにおいて,バースティング計画は基本的な決定であり,どの変化も全システムに対する余分な費用をもたらす。本論文は,不確かな容器到着時間と操作時間によって,連続的Berth Allocation問題(BAP)に取り組んだ。従来の予測反応性法は系統的欠点を持つので,ロバストスケジューリング法を採用して,端末における追跡スケジュールのための信頼できる入力であるバースティング計画を構築した。著者らは,BAPの一般的な決定変数を設計変数と制御変数に分類し,2つの新しい概念を導入する:バースティング領域と相対シーケンス。新しい数学モデルを提案し,ロバストスケジューリング手法を説明した。また,シミュレーションベースのアルゴリズムを開発し,先行計画を生成し,一連の計算実験を行い,不確実性レベルとロバスト性と効率間のトレードオフに対する非感受性を含む著者らのモデルの特性を明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *スケジューリング ,  *不確実性 ,  コンテナターミナル ,  数学モデル ,  *バース ,  感受性 ,  *割当問題 ,  端末装置 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 設計変数 ,  到着時間 ,  制御変数 ,  決定変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不確実性 ,  バース ,  割当問題