文献

J-GLOBAL ID：202002280344267729   整理番号：20A0782694

ゲーム理論を用いたモバイル無線センサネットワークのためのエネルギー効率の良いクラスタリングとマルチパスルーティング【JST・京大機械翻訳】

An energy-efficient clustering and multipath routing for mobile wireless sensor network using game theory

著者 (3件)： Thandapani Preethiya (Department of ECE, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, Tamil Nadu, 626 126, India) ,  Arunachalam Muthukumar (Department of ECE, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, Tamil Nadu, 626 126, India) ,  Sundarraj Durairaj (Department of EEE, Dhanalakshmi Srinivasan Engineering College, Perambalur, Tamil Nadu, 621 212, India)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 33  号： 7  ページ： e4336  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動無線センサネットワーク(MWSN)の現在の発電センサノードの大部分は,適用環境においてそれ自身を適応するために不均一な移動性を持つように設計されている。不均一移動度を持つMWSNにおけるエネルギー最適化は非常に困難な課題である。本論文では,モバイルクラスタリングゲーム理論-1(MCGT-1)と呼ばれる不均一ゲーム理論的クラスタリングアルゴリズムを,異種移動センサ環境におけるエネルギー最適化のために提案した。エネルギー最適化は,ネットワークにおけるエネルギー効率的クラスタヘッド選択とマルチパス経路選定を通して達成される。不均一クラスタリングゲームを,属性を変化させてモデル化し,混合戦略を持つ対称ゲームに対する非対称平衡条件に位置させた。リアルタイムパラメータ,すなわち,予測された残留エネルギー,基地局とノード間の距離,および移動度速度を用いて,クラスタヘッド(CH)を選択する確率を計算した。効率的なマルチパス経路選定は,以前のエネルギー予測戦略を通して達成される。それは,「ホットスポット」の発生を緩和し,その遅延を低減し,ネットワークの全体的な残留エネルギーを改善する。シミュレーション結果は,MCGT-1の平均寿命が6.33%,13.1%および14.2%増加し,PDRがMCGT,LEACH-MEおよびLEACH-Mよりそれぞれ4.8%,11.8%および17.2%改善されたことを示した。ホットスポット遅延は,0.0625秒に減少し,ネットワークの効率を改善した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ホットスポット ,  *クラスタ化 ,  エネルギー効率 ,  *携帯電話 ,  対称性 ,  *ゲーム理論 ,  シミュレーション ,  非対称性 ,  発電 ,  *ネットワーク ,  *ゲーム ,  経路選定 ,  基地局 ,  移動度
準シソーラス用語： *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラスタリング ,  モビリティ ,  残留エネルギーの予測 ,  ホットスポット問題

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： ゲーム理論 ,  モバイル ,  無線センサネットワーク ,  エネルギー効率 ,  クラスタリング ,  マルチパスルーティング