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J-GLOBAL ID:202002280397586464   整理番号:20A2280487

住宅スマートビルにおけるクラスタベースエネルギー負荷プロファイリング【JST・京大機械翻訳】

Cluster-based Energy Load Profiling on Residential Smart Buildings
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: ETFA  ページ: 821-828  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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都市に居住する人口の割合は2030年までに60%に達し,世界の年間エネルギー需要の60%~80%を占め,都市におけるエネルギー効率の良い解決策のインパクトを,環境保護と気候変動の防止のために非常に重要にしている。建築部門は約40%のヨーロッパエネルギーを使用し,温室効果ガス排出の約1/3を排出する。ブラックボックス測定ベースのモデリング法は,設置されたスマートメータリング装置に依存する建物における消費の推定を可能にする。生成されたデータ量は,それらの取扱いとタイムリーな処理を参照して,新しい課題をもたらした。本論文では,プロファイル圧縮とクラスタリングを利用した建築物エネルギー負荷プロファイリングに関連するアプローチを示した。それは,それらの実験的評価を通して種々のクラスタリングアルゴリズムの応用を論じる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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