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J-GLOBAL ID：202002280423499534   整理番号：20A0920740

BPニューラルネットワークに基づく織物表面の絨毛品質の測定方法【JST・京大機械翻訳】

Method for detecting fluff quality of fabric surface based on BP neural network

著者 (4件)： Jin Shoufeng (西安工程大学 机電工程学院,陜西 西安,710048) ,  Lin Qiangqiang (西安工程大学 机電工程学院,陜西 西安,710048) ,  Ma Qiurui (西安工程大学 服装与芸術設計学院,陜西 西安,710048) ,  Zhang Hao (西安工程大学 机電工程学院,陜西 西安,710048)
資料名： Fangzhi Xuebao  (Fangzhi Xuebao)
巻： 41  号： 2  ページ： 69-76  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2522A  ISSN： 0253-9721  CODEN： FCHPDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 毛織物表面の絨毛状態を客観的に評価するために,BPニューラルネットワークに基づく織物表面の絨毛品質検出法を提案した。絨毛輪郭画像を光カットイメージング原理によって収集し,次に,適応画像分割法を用いて,絨毛領域を分割し,次に,得られた二値画像を,Freeman鎖コード原理によって,織物の上縁輪郭座標を抽出し,そして,BPニューラルネットワークの入力として,BPニューラルネットワークを訓練した。BPニューラルネットワークの計算過程に従って,訓練した2群の重みを,活性化関数と訓練の重みの組合せによって直接計算した。4つの異なる色と種々の毛髪加工後の織物を,光カットイメージング原理に基づく毛織物検出プラットフォームを用いて検出して,精度は93.02%であった。重みの計算結果は,実際の計算結果と一致し,従って,ネットワーク訓練の重みを,直接利用することができ,そして,実際の検出時間を短縮することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  毛織物 ,  検出法 ,  絨毛 ,  二値画像
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  活性化関数 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 織布  (YM05040J)

タイトルに関連する用語 (4件)： BPニューラルネットワーク ,  織物 ,  絨毛 ,  測定方法