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J-GLOBAL ID：202002280430814152   整理番号：20A2587340

空間不安定ターゲットアレイレーダイメージング機構と三次元再構成【JST・京大機械翻訳】

Linear Array Lidar Imaging Mechanism and 3D Reconstruction for Space Instable Targets

著者 (4件)： Li Ronghua (大連交通大学机械工程学院,大連116028;上海航天技術研究院,上海201109) ,  Xue Haopeng (大連交通大学机械工程学院,大連116028) ,  Yang Youqing (上海航天技術研究院,上海201109) ,  Li Heng (大連交通大学机械工程学院,大連116028)
資料名： Yuhang Xuebao  (Yuhang Xuebao)
巻： 41  号： 8  ページ： 1049-1057  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2003A  ISSN： 1000-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 線形アレイレーザレーダの荷重が小さく,反干渉能力が高いなどの利点を利用して,空間不安定目標の動的測定技術を研究した。線形アレイレーザレーダのイメージング機構を検討し,空間不安定性目標運動モデルを作り,二重スライス法に基づくターゲット検出可能領域抽出機構を提案し,線形アレイレーダによる空間不安定目標の残留観測を走査した。ICP(Iterativeclosestpoint)レジストレーション結果を事前情報として、逆順再構築方案を提案し、再構成点雲精度および平均密度評価メカニズムを構築し、データの冗長性が再建精度に与える影響を分析し、サンプリング次元縮小の方法を採用して登録再構築計算を行う。再構成結果の精度を改善した。最後に,シミュレーション結果は,空間ターゲットの計測可能位置データ抽出が合理的で正確であり,データ出力周波数が1Hzに達することができ,再構成結果がタスク指標の要求を満たし,再構成点雲の平均密度が19mmに達し,再構成点雲の精度が90mmに達することを示した。地上検証と軌道応用にデータサポートと参考を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  冗長性 ,  セグメンテーション ,  *画像処理 ,  再構成 ,  線形性 ,  不安定性 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 事前知識 ,  運動モデル ,  データ抽出 ,  ターゲット検出 ,  動的計測 ,  *3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 不安定 ,  三次元再構成