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J-GLOBAL ID：202002280479082478   整理番号：20A2472560

RuBQ:Wikiデータ上の質問応答のためのロシアデータセット【JST・京大機械翻訳】

RuBQ: A Russian Dataset for Question Answering over Wikidata

著者 (4件)： Korablinov Vladislav (ITMO University, Saint Petersburg, Russia) ,  Braslavski Pavel (Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia) ,  Braslavski Pavel (HSE University, Saint Petersburg, Russia) ,  Braslavski Pavel (JetBrains Research, Saint Petersburg, Russia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12507  ページ： 97-110  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,RuBQ,最初のロシア知識ベース質問回答(KBQA)データセットを提示した。高品質データセットは,様々な複雑性,それらの英語機械翻訳,Wikidataに対するSPARQLクエリ,参照回答,およびロシアラベルを持つエンティティを含む三重のWikidataサンプルからなる1,500のロシア質問から成る。データセット作成は,オンラインキッズからの質問-回答対の大きな収集から始まった。データには,自動フィルタリング,クラウド支援エンティティリンク,SPARQLクエリの自動生成,およびその後のインハウス検証を行った。自由に利用できるデータセットは,セマンティックWeb,NLP,およびIRの分野における研究者と実務家の幅広いコミュニティにとって,特に多言語質問回答に働く人々にとって興味深い。提案したデータセット生成パイプラインは効率的であり,他のデータアノテーションプロジェクトで使用できることを証明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械翻訳 ,  フィルタリング ,  コミュニティ ,  英語 ,  構文分析 ,  知識ベース ,  ロシア連邦 ,  *アノテーション
準シソーラス用語： 多言語 ,  セマンティックWeb ,  複雑性 ,  *Wiki ,  クエリー ,  自動生成 ,  エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知識ベース質問応答 ,  意味構文解析 ,  評価 ,  ロシア語資源

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： Wiki ,  質問応答 ,  ロシア ,  データセット