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J-GLOBAL ID:202002280481814995   整理番号:20A0078277

若者のメンタルヘルスにおけるデータの調和収集:大規模データセットに向けて【JST・京大機械翻訳】

Harmonised collection of data in youth mental health: Towards large datasets
著者 (23件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 46-56  発行年: 2020年 
JST資料番号: A1605A  ISSN: 0004-8674  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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目的:現在の国際的な傾向は,既存のデータによる大規模なデータセットを作成し,科学的コミュニティにアクセス可能なリポジトリに新たに収集されたデータを蓄積することである。これらの実践は,より効率的なデータ共有,小さな影響のより良い検出,交絡因子のモデリング,サンプル一般化可能性の確立,および任意の与えられた障害の間の差異の同定をもたらす。オーストラリアにおいて,そのようなデータ共有と共同機会を容易にするために,Youth Mental Health Partnationにおける神経生物学が作成された。このイニシアティブは,オーストラリア周辺の専門研究者を,若者の精神衛生の相互診断神経生物学のより良い理解と,臨床診療へのこの知識の翻訳に向けて研究することをもたらす。パートナーシップの人類の一つは,大規模なデータセットを作成するために,若者の精神衛生の分野における研究センターを横断するデータの前向き収集を調和させるためのプロトコルを開発することであった。【方法】:臨床評価,脳イメージング,神経認知評価および血液サンプルの収集の4つの重要な研究モダリティを同定した。本論文では,各ドメインにおいて専門家により選択された評価/データ収集のコンセンサス集合を提示した。結論:データのこのコアセットの使用は,精神病理学的および神経生物学的データを大規模データセットにプールすることを容易にし,研究者が非常に大きな数を必要とする重要な質問に取り組むことを可能にする。この経診断アプローチの吸引は,精神疾患の基礎となる機構のより良い理解である。Copyright The Royal Australian and New Zealand College of Psychiatrists 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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医用情報処理  ,  分子・遺伝情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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