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J-GLOBAL ID：202002280500244948   整理番号：20A2578551

気候変動下のHuaihe川流域における降雪傾向の変動性および将来の進化の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of the Variability and Future Evolution of Snowfall Trends in the Huaihe River Basin Under Climate Change

著者 (7件)： Dong Hengxin (School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Li Qiangyu (School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Zhu Xiaochen (School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Zhang Xinyu (School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Zhang Zilu (School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Shi Jian (Zhuji Meteorological Bureau, Zhuji, China) ,  He Yongjian (School of Geographical Sciences, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： Frontiers in Earth Science (Web)  (Frontiers in Earth Science (Web))
巻： 8  ページ： 594704  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7066A  ISSN： 2296-6463  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球温暖化は,地域気候と作物成長環境の特性を変化させ,長期における人間生産と生活に影響する。本研究では,Huaihe川流域の199の従来の気象観測所からの歴史的降雪観測データを気候傾向法,ノンパラメトリックMann-Kendall(M-K)試験,および滑りt検定によって分析し,1951-2018年の間のHuaihe川流域の気候傾向の変動性と急激な変化を決定した。次に,結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ6データセットを用いて,2015~2065年の4つの気候変動シナリオの下で降雪の進化的傾向を分析した。結果は以下のことを示した。1)気候温暖化により,異なる気候変動シナリオの下での歴史的データとシミュレーションデータは,Huaihe川流域における降雪の減少を示す。2)気象観測所からの歴史的データの分析に基づいて,雪イベントは明確な緯度分布を持ち,緯度が高く,雪イベントの発生がより低かった。対照的に,異なる気候変動シナリオの下で得られた解析結果によって示すように,雪の質量流束は明確な縦方向分布を持ち,経度が高く,雪の質量流束がより高かった。3)シナリオSSP370では,降雪が減少から増加へ変化し,2065年には,流域のほとんどの地域における降雪は2050年よりも大きい。さらに,盆地の南東海岸に沿った降雪は,最も大きな変動を持った。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  農作物 ,  緯度 ,  経度 ,  *気候 ,  *流域 ,  測候所 ,  ノンパラメトリック法 ,  *降雪 ,  *気候変動 ,  盆地 ,  地球温暖化
準シソーラス用語： *雪 ,  t検定 ,  気候変動シナリオ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 気候温暖化 ,  降雪 ,  トレンドの変化 ,  急激な変化の解析 ,  気候変動シナリオ

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

引用文献 (34件)：

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• CucchiM.WeedonG. P.AmiciA.BellouinN.LangeS.SchmiedH. M. (2020). WFDE5: bias adjusted ERA5 reanalysis data for impact studies. Earth Syst. Sci. Data Discuss. 12, 1-32. doi: 10.5194/essd-12-2097-2020

タイトルに関連する用語 (7件)： 気候変動 ,  川 ,  流域 ,  降雪 ,  傾向 ,  進化 ,  解析