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J-GLOBAL ID：202002280528698497   整理番号：20A2482200

改良ボールツリーによる拡張信念ルールベースシステムを最適化するためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A framework for optimizing extended belief rule base systems with improved Ball trees

著者 (6件)： Fu Yang-Geng (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350116, PR China) ,  Zhuang Jin-Hui (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350116, PR China) ,  Chen Yu-Peng (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350116, PR China) ,  Guo Long-Kun (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350116, PR China) ,  Guo Long-Kun (Shandong Key Laboratory of Computer Networks, School of Computer Science and Technology, Shandong Computer Science Center, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan, 250353, PR China) ,  Wang Ying-Ming (Institute of Decision Sciences, Fuzhou University, Fuzhou 350116, PR China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 210  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定支援システムは,保存非規則ルールを利用して効率的に推論するための挑戦を課した。拡張Belief Rule-Base(EBRB)システムは,あいまいさ,不完全性,不確実性,および非線形特徴を有するデータをモデル化する能力のために有名であり,推論の実行のためにすべての規則を横断し,その結果,推論精度と効率を低下させる。性能改善のために,改良Ballツリーと呼ばれる最適化構造を採用することに基づいて,信念ルールを保存して検索するフレームワークを提案した。フレームワークは,伝統的に採用されているk中心よりむしろk-平均++アルゴリズムを用いて,計量空間における異なる規則間の距離に従って,最初にBallツリーインデックスを構築する。次に,著者らの提案した動的閾値半径調整方法を通して,著者らのアルゴリズムは,適切なデータセット閾値を見つけて,それに応じて,より多くの関連規則を活性化した。さらに,検索されたおよび活性化された無関係な規則の数は著しく減少し,その結果,推論精度と効率が改善された。最後に,3セットの実験を行い,以前のEBRBシステムとの比較において著者らのアルゴリズムを検証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  不確実性 ,  曖昧さ ,  意思決定支援システム ,  *ルールベース
準シソーラス用語： ルールベースシステム ,  動的閾値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ボールツリー ,  拡張信念ルールベース ,  証拠推論

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ボール ,  拡張 ,  信念 ,  ルールベースシステム ,  最適化 ,  フレームワーク