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J-GLOBAL ID:202002280549686602   整理番号:20A2100571

データマイニング呉生元教授弁治痛風の投薬規則研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Professor Wu Shengyuan’s Differentiation of Gout Medication Based on Data Mining
著者 (6件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 76-82  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3539A  ISSN: 1000-2723  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的呉生元教授の外来で記録した痛風医案を検索し、呉教授による痛風の薬品使用規則を分析し、呉生元教授による痛風の治療の臨床経験の伝承と革新を期待し、臨床で痛風の治療に参考を提供する。方法:漢方医学伝承補助プラットフォームシステム(V2.5)の相手剤及び医案原始資料を用いて統計分析及び帰納を行い、その薬品使用規則をまとめた。結果:105の初方剤に対する分析を通じて、漢方薬の79の味に言及し、頻回≧10回使用の薬物は34味で、典型的な組み合わせモードは42本、高周波薬物の関連程度は大体6組、常用薬は51本、そして発展は3首の治療痛風の新しい処方を得た。薬群の多くは去風除湿通絡薬を主とする。結論呉生元教授による痛風の治療は、清熱養陰、散寒除湿、温通経絡、健脾浸湿などの立法、処方常寒熱共用、通補結合、看護脾胃、扶正と去邪を重視し、独特な特徴の診療経験を重視し、参考に値する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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東洋医学 

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