文献

J-GLOBAL ID：202002280554500800   整理番号：20A0193116

不確実性と外乱を受ける半回分反応器の非線形モデル予測制御の実時間実現可能性【JST・京大機械翻訳】

Real-time feasibility of nonlinear model predictive control for semi-batch reactors subject to uncertainty and disturbances

著者 (6件)： Arellano-Garcia Harvey (Department of Chemical and Process Engineering, University of Surrey, Guildford, GU2 7XH, United Kingdom) ,  Arellano-Garcia Harvey (LS Prozess- und Anlagentechnik, Brandenburgische Technische Universitaet Cottbus-Senftenberg, Cottbus, D-03046, Germany) ,  Barz Tilman (AIT Austrian Institute of Technology GmbH, Center for Energy, Vienna, 1210, Austria) ,  Dorneanu Bogdan (Department of Chemical and Process Engineering, University of Surrey, Guildford, GU2 7XH, United Kingdom) ,  Dorneanu Bogdan (LS Prozess- und Anlagentechnik, Brandenburgische Technische Universitaet Cottbus-Senftenberg, Cottbus, D-03046, Germany) ,  Vassiliadis Vassilios S. (Department of Chemical Engineering and Biotechnology, University of Cambridge, Cambridge, CB3 0AS, United Kingdom)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 133  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,閉ループ確率的動的最適化問題を解決するための2つの非線形モデル予測制御ベースの方法を提示して,状態出力制約条件に関してロバスト性と実現可能性の両方を確実にした。最初のものは,待機的戦略を用いた新しい決定論的アプローチである。鍵となるアイデアは,特に,移動層に沿ったそれらの限界のバッキングにより,瞬時の擾乱により強く影響される出力の硬い制約の違反を予測することである。第二の方法は不確実性の下で非線形機会制約動的最適化問題を解く確率的手法である。重要な側面は,問題定式化における外因性および内因性不確実性の確率的性質の明示的考察である。この手法は不確実入力と制約状態出力の間の非線形関係を考慮する。提案した方法の性能を,強い発熱反応を含む安全制約下での半回分反応器への適用により評価した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発熱反応 ,  *回分反応器 ,  ロバスト性 ,  定式化 ,  バッチ処理 ,  移動層 ,  *不確実性
準シソーラス用語： 内因性 ,  確率的方法 ,  機会制約 ,  決定論 ,  ウェイティング状態 ,  動的最適化 ,  実時間 ,  非線形モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： NMPC ,  出力制約 ,  チャンス制約 ,  動的実時間最適化 ,  バッチプロセス ,  安全性

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確実性 ,  外乱 ,  回分反応器 ,  非線形モデル予測制御 ,  実時間 ,  実現可能性