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J-GLOBAL ID：202002280575262243   整理番号：20A0376984

マルチフィンフラッピング推進システムのための代理モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Surrogate Models for Multi-fin Flapping Propulsion Systems

著者 (6件)： Viswanath Kamal (Laboratories for Computational Physics and Fluid Dynamics, Naval Research Laboratory,Washington, DC.,20375) ,  Sharma Alisha (Laboratories for Computational Physics and Fluid Dynamics, Naval Research Laboratory,Washington, DC.,20375) ,  Gabbita Saketh (Laboratories for Computational Physics and Fluid Dynamics, Naval Research Laboratory,Washington, DC.,20375) ,  Geder Jason (Laboratories for Computational Physics and Fluid Dynamics, Naval Research Laboratory,Washington, DC.,20375) ,  Ramamurti Ravi (Laboratories for Computational Physics and Fluid Dynamics, Naval Research Laboratory,Washington, DC.,20375) ,  Pruessner Marius (Center for Bio-molecular Science and Engineering, Naval Research Laboratory,Washington, DC.,20375)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： OCEANS  ページ： 1-9  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,与えられた運転条件とフィン形状に対するフラッピングフィン推進を通して発生する推力の迅速で正確な予測のための代理モデルを開発することである。異なるネットワークアーキテクチャと構成を,タンデムフィンセットアップのリードフィンと後部フィンに対して別々に訓練データをモデル化するために探索した。モデル予測のための入力パラメータ空間のデータ表現を徐々に改善した。モデルは,3つの非見られたフィン形状と計算流体力学(CFD)データで検証された予測について試験された。最後に,実験およびCFD実験と比較して,これらの代理モデルの計算性能における大きさ利得の次数を,このタンデムフィン構成の文脈内で,精度とのトレードオフについて議論した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 推力 ,  直列接続 ,  推進システム ,  *フィン ,  ネットワークアーキテクチャ ,  利得 ,  計算流体力学 ,  データ表現
準シソーラス用語： 入力パラメータ ,  モデル予測 ,  訓練データ ,  運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 推進システム ,  代理モデル ,  評価