文献

J-GLOBAL ID：202002280604654237   整理番号：20A0592493

Lucene文書ソーティングアルゴリズムの最適化と改良【JST・京大機械翻訳】

Optimization and Improvement of Lucene Document Sorting Algorithm

著者 (1件)： Su Yatao (Bozhou College, Bozhou, Anhui, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 551  ページ： 1227-1232  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ルーセン文書分類アルゴリズムとインデックス構造の実用化原理を分析して,テキストにおける標題分野と要約分野の重み最適化方式を提案した。データ圧縮の効率を改善するために,PForDeltaアルゴリズムの原理を詳細に解析し,Big-Better戦略を提案し検証した。効果的に,Luceneアーキテクチャ検索エンジンの効率を最適化した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  データ圧縮 ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  検索エンジン
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Lucene文書の順序付け ,  重量最適化 ,  PforDeltaアルゴリズム最適化 ,  データ圧縮

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文書 ,  ソーティング ,  アルゴリズム ,  最適化