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J-GLOBAL ID:202002280631220823   整理番号:20A2509308

機械加工の表面トポグラフィーの改良分解アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An improved decomposition algorithm of surface topography of machining
著者 (4件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 781-809  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5998A  ISSN: 1091-0344  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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機械加工表面の表面形態を正確に分解して,機械の潜在的誤差を追跡するために,ウェーブレットパケット分解(WPD)を結合して,適応ノイズ(改良CEEMDAN)の完全アンサンブル経験的モード分解を改良する包括的改良アルゴリズムを提案した。最初に,コスト関数を用いて最適ウェーブレットパケットベースを見つけ,最適分解ツリーを得た。第二に,半ハード閾値雑音除去の下で,最適分解ツリーによって得たウェーブレット係数は雑音除去信号を作り出すことができる。最後に,白色雑音を前処理し,上限周波数と帯域白色雑音を得て,CEEMDANの改善を完了した。改良型CEEMDANを用いて雑音除去信号を分解し,一連の固有モード関数(IMFs)を得た。この包括的改良アルゴリズムの利点は,最適ウェーブレットパケットベースを適応的に発見し,帯域制限白色雑音を加えることにより,計算効率と分解精度を改善できることである。シミュレーションと実験結果は,分解表面トポグラフィーにおける包括的アルゴリズムの実現可能性,有効性およびより高い精度を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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信号理論  ,  図形・画像処理一般  ,  気体放電 
タイトルに関連する用語 (4件):
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