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J-GLOBAL ID：202002280670546202   整理番号：20A0821609

複雑系における進化する構造【JST・京大機械翻訳】

Evolving Structures in Complex Systems

著者 (3件)： Cisneros Hugo (ENS Paris-Saclay,CIIRC, CTU in Prague) ,  Sivic Josef (CIIRC, CTU in Prague,Inria, DI-ENS, PSL) ,  Mikolov Tomas (Facebook AI)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SSCI  ページ： 230-237  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,セルラオートマトンのような複雑なシステムにおける出現パターンの複雑さの成長を測定するためのアプローチを提案した。複雑度成長を測定するための計量がどのように定義できるかを論じた。これは圧縮アルゴリズムと人工ニューラルネットワークに基づくアプローチを含む。このような計量は,オープンエンド進化を示すことができるシステムの設計に有用であり,それ自身は一般的人工知能の開発のための必要条件である可能性がある。著者らは,1Dおよび2Dグリッド世界に関する実験を行い,提案した計量を用いて,著者らは,多くの他の緊急現象と同様に,Conwayのライフのゲームにおいて見出されたものと類似した新しい特性をもつ計算モデルを自動的に構築できることを実証した。興味深いことに,いくつかのパターンが人工生命の類似形態を観察した。構造的複雑性成長の計量は,セルラオートマトンに限定されないので,広範囲の複雑なシステムに適用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人工知能 ,  必要条件 ,  計算モデル ,  *セルラオートマトン ,  一次元 ,  二次元 ,  人工生命 ,  ニューラルネットワーク ,  ゲーム ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 複雑度 ,  複雑性 ,  *複雑系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 複雑系 ,  進化