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J-GLOBAL ID：202002280677679968   整理番号：20A2171267

重症筋無力共同データ要素の作成と表現型研究における意義【JST・京大機械翻訳】

Establishment of common data element for myasthenia gravis and its significance in the researches of phenotypes

著者 (3件)： Li Haifeng (100053北京,首都医科大学宣武医院神経内科) ,  Huang Yu (100871 北京大学軟件工程国家工程研究中心) ,  Chen Xiangjun (200040上海,復旦大学附属華山医院神経内科神経病学研究所;200433上海,復旦大学人類表型組研究院)
資料名： Zhongguo Xiandai Shenjing Jibing Zazhi  (Zhongguo Xiandai Shenjing Jibing Zazhi)
巻： 20  号： 1  ページ： 34-47  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3922A  ISSN： 1672-6731  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 共通データ要素は疾病特徴を記述する標準化データ要素であり、データの構造化と標準化を促進し、重要データの漏れと縮小データ獲得過程における異なる収集者間の差異を減らすことを目標とした。疾病の表現型の多様性と異質性は、研究で共通データ要素を合理的に作成し、多次元から疾患表現型を反映する必要がある。本文は重症筋無力共同データ要素編制における特殊な問題と関連事項を紹介し、討論し、国内外の重症筋無力共通データ要素の編制を振り返り、共通データ要素の重症筋無力表現型研究における意義を検討する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準化 ,  *表現型 ,  高次元 ,  データ収集 ,  不均一性
準シソーラス用語： 無力症 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 先天性疾患・奇形一般  (GD03010V) ,  運動器系の疾患  (GG03000T) ,  神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 重症 ,  共同 ,  要素 ,  表現型 ,  研究