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J-GLOBAL ID：202002280703404373   整理番号：20A2516347

高等教育分析のためのBIベース方法論:情報システムコースにおけるドロップアウト現象の事例研究【JST・京大機械翻訳】

BI-based Methodology for Analyzing Higher Education: A Case Study of Dropout Phenomenon in Information Systems Courses

著者 (4件)： Menolli Andre (Northeast University of Parana and State University of Londrina, Brazil) ,  Horita Flavio (Federal University of ABC, Brazil) ,  Dias Jose Jorge L. (Federal University of Paraiba, Brazil) ,  Coelho Ricardo (Northeast University of Parana, Brazil)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SBSI’20  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 設計科学研究方法を通して,本論文は,情報システム(IS)コース,特にドロップアウト現象とそれらの登録学生を分析するためにBIベースの方法論を提示して,教育研究および研究に関するAnisio Teixeira国立研究所からの公開データを使用した。ブラジルにおけるより高い教育に関連するデータを解析し,次元モデルを作成するために理解した。これに基づいて,データウェアハウスを作成し,オリジナルデータを抽出し,変換し,負荷し,そして,ビジネスインテリジェンス(BI)環境を展開し,セットした。このBI環境を利用して,ドロップアウト現象についていくつかの記述統計解析を行った。結果は,レースの次元におけるドロップアウト率,コースが位置する都市のタイプ,制度のタイプ(公共または個人),教育様式(現場またはeラーニング),コースへの侵入の年,およびコース期間の違いを示した。したがって,本論文は,ISコースに関する知識を増加させ,ドロップアウト現象に関する議論を奨励する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  情報システム ,  都市 ,  ブラジル連邦共和国 ,  *事例研究 ,  データモデル ,  データウェアハウス ,  eラーニング
準シソーラス用語： ドロップ ,  大学教育 ,  ビジネスインテリジェンス ,  OLAP , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ビジネスインテリジェンス ,  データモデル ,  ドロップアウト ,  ETLプロセス ,  高等教育 ,  情報システムコース ,  OLAP

分類 (2件)： 技術教育  (JA01050T) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： Bi ,  方法論 ,  情報システム ,  ドロップ ,  現象 ,  研究