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J-GLOBAL ID：202002280735033848   整理番号：20A1329814

不確実性下の構造最適化のための逐次メタモデルベース法【JST・京大機械翻訳】

A sequential metamodel-based method for structural optimization under uncertainty

著者 (1件)： Dutta Subhrajit (Department of Civil Engineering, National Institute of Technology Silchar, Assam 788010, India)
資料名： Structures  (Structures)
巻： 26  ページ： 54-65  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3039A  ISSN： 2352-0124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性(OUU)の最適化は,不確実性を考慮した実際の工学問題に対するロバストな最適設計解を提供する。これらのOUU問題は,かなり高い自由度を有する大規模実システムに対する計算集約数値ソルバを含む,高価な内部ループ不確実性定量化を含む。本研究は,OUUにおける計算のこのコストの低減を目的とする。この目的のために,逐次多項式カオス展開(PCE)とクリギングベースのメタモデルを使用した。このメタモデルを採用して,不確実性解析計算フェーズにおける実際の高価な真の数値モデルソルバを代替した。パーティクルスウォーム最適化(PSO)を,確率的探索の特性に関して,最適化のために使用する。2つの送電塔の最適化のために,PSOと組み合わせたPCEクリギングメタモデルの有効性を実証した。244メンバー大規模塔のOUUに対する提案したメタモデルベースアプローチが,かなり速く,正確な解を与えることが観察された。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *不確実性 ,  最適設計 ,  送電塔 ,  塔状構造物 ,  自由度 ,  有効性 ,  ロバスト性 ,  *構造最適化 ,  クリギング
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  数値モデル ,  ソルバ ,  不確実性解析 ,  *メタモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不確実性の下での最適化 ,  メタモデル ,  多項式カオス展開 ,  クリギング ,  粒子群最適化

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実性 ,  構造最適化 ,  逐次 ,  メタモデル