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J-GLOBAL ID：202002280770691213   整理番号：20A0815902

KQ空間サンプリングからの拡散MRIにおける高速空間コヒーレントファイバ方位推定【JST・京大機械翻訳】

Fast Spatially Coherent Fiber Orientation Estimation in Diffusion MRI from kq-Space Sampling

著者 (3件)： Pesce Marica (Institute of Sensors, Signals and Systems, Heriot-Watt University,Edinburgh,United Kingdom,EH14 4AS) ,  Repetti Audrey (Heriot-Watt University,Department of Actuarial Mathematics & Statistics,Edinburgh,United Kingdom,EH14 4AS) ,  Wiaux Yves (Institute of Sensors, Signals and Systems, Heriot-Watt University,Edinburgh,United Kingdom,EH14 4AS)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CAMSAP  ページ： 326-330  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡散磁気共鳴イメージングは,ヒト脳における複雑な神経線維構成の正確な同定を提供できる最先端技術である。しかし,典型的な獲得時間は臨床応用にとって長すぎる。加速度と超解像の両方を可能にする実用的なkq空間のアンダーサンプリングパターンにより,高い角度分解能でファイバ配向分布(FOD)を回復する方法を提案した。FOD再構成のための逆問題は,構造化スパース性により正則化され,同時にボクセル状スパース性と繊維配向の空間的滑らかさを促進する。凸最小化問題を定式化し,順方向アルゴリズムにより解いた。実際のデータ解析により,高い空間角度分解能FODマッピングが,厳しいkq空間加速度から達成できることを示唆した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ解析 ,  ヒト ,  再構成 ,  正則化 ,  NMRイメージング ,  神経線維 ,  繊維配向 ,  最小化問題 ,  *ボクセル ,  超解像 ,  定式化 ,  逆問題 ,  凸形 ,  加速度 ,  アルゴリズム

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 空間サンプリング ,  拡散MRI ,  コヒーレント ,  ファイバ ,  方位推定