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J-GLOBAL ID:202002280772857111   整理番号:20A1137505

設計意図指向STEP知識マップのキー技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research on STEP Knowledge Graph for Design Intent
著者 (4件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 648-655  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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製品情報交換における設計意図の意味マイニング要求に対して、STEPAP242を基礎として、製品の3次元幾何情報と非幾何情報意味論に関連するSTEP知識マップを構築し、STEP設計意図抽出と交換を実現した。STEP知識マップの意味論モデル構築,知識マップ構築のためのSTEP知識抽出,および知識マップに基づくSTEP知識推論などの主要技術を研究した。セマンティックメタモデル,強化学習に基づくマルチセマンティック特徴知識抽出,ルールマイニング,および経路推論技術を提案し,従来のオントロジールール定義と推論法の欠点を補った。最後に,実例を例証する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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