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J-GLOBAL ID：202002280817224790   整理番号：20A1589583

ネットワークに対抗するハイエンド装備に基づくデータ脱感作法の開発【JST・京大機械翻訳】

High-end equipment development data hyposensitization method based on generative adversarial networks

著者 (6件)： Xiang Nan (国防科技大学系統工程学院,湖南長沙,410072) ,  Zhang Xiongtao (国防科技大学系統工程学院,湖南長沙,410072) ,  Dou Yajie (国防科技大学系統工程学院,湖南長沙,410072) ,  Xu Xiangqian (国防科技大学系統工程学院,湖南長沙,410072) ,  Yang Kewei (国防科技大学系統工程学院,湖南長沙,410072) ,  Tan Yuejin (国防科技大学系統工程学院,湖南長沙,410072)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 42  号： 6  ページ： 1310-1316  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイエンド装置の開発データのセキュリティと重要性のために,本論文は,ネットワーク(GAN)を生み出して,ネットワーク(GAN)に基づく高端末装置を開発するためのデータ脱感作法を提示した。データマイニングとデータ共有において,高端末装置の開発データは漏れのリスクに直面する可能性があり,GANを用いてデータ脱感作を行う。ランダムに生成したガウスデータセット上で実験を行い、ソースデータと脱敏感データの統計特徴を比較することにより、GANのデータ脱感作方法はデータ脱感作過程で要求されるデータ安全性、データ有効性とコスト制御性を有効に実現できることを証明した。最後に、Yeastデータセット上で検証を行い、GAN出力の脱感作データも同様に現実世界データセット上で色を示し、正確にYeastの分類を予測でき、高端装備開発データの管理と分析に新たな構想を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  可制御性 ,  *脱感作 ,  端末装置 ,  有効性 ,  セキュリティ ,  データマイニング
準シソーラス用語： データ共有化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 装備 ,  脱感作 ,  開発