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J-GLOBAL ID：202002280830574119   整理番号：20A1872747

定量的微生物リスク評価による配水ラインの復旧【JST・京大機械翻訳】

Informing water distribution line rehabilitation through quantitative microbial risk assessment

著者 (10件)： Jamal Rubayat (Civil and Environmental Engineering, University of Utah, 110 Central Campus Drive Suite 2000, Salt Lake City, UT 84112, USA) ,  Mubarak Shaista (US Pakistan Center for Advanced Studies in Water, Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro, 76062, Sindh, Pakistan) ,  Sahulka Sierra Q. (Civil and Environmental Engineering, University of Utah, 110 Central Campus Drive Suite 2000, Salt Lake City, UT 84112, USA) ,  Kori Junaid A. (US Pakistan Center for Advanced Studies in Water, Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro, 76062, Sindh, Pakistan) ,  Tajammul Ayesha (US Pakistan Center for Advanced Studies in Water, Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro, 76062, Sindh, Pakistan) ,  Ahmed Jamil (US Pakistan Center for Advanced Studies in Water, Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro, 76062, Sindh, Pakistan) ,  Mahar Rasool B. (US Pakistan Center for Advanced Studies in Water, Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro, 76062, Sindh, Pakistan) ,  Olsen McKinley Snyder (Geosyntec Consultants, Inc., 1111 Broadway, Oakland, CA 94607, USA) ,  Goel Ramesh (Civil and Environmental Engineering, University of Utah, 110 Central Campus Drive Suite 2000, Salt Lake City, UT 84112, USA) ,  Weidhaas Jennifer (Civil and Environmental Engineering, University of Utah, 110 Central Campus Drive Suite 2000, Salt Lake City, UT 84112, USA)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 739  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貧弱な都市水質は,微生物汚染をもたらす処理後に,水源水質の減少,不十分な機能水処理システムおよび分布ラインへの浸透にリンクした。配電系統を修復する限られた資金により,開発途上国は,費用対効果の高い修復アプローチを目標とするために,ヒトの健康に対する最大の関心領域を同定するツールを必要とする。ここでは,パキスタンのHyderabadの事例研究を用いて,管リハビリテーションのための地域を同定するための空間分布システムモデリングによる多重病原体に対する定量的微生物リスク評価(QMRA)の組み合わせの有効性を実証した。Escherichia coli,Enterococcus(腸球菌),Salmonella spp.,Shigella spp.,Giardia intestinalis,Vibrio コレラ,ノロウイルスGIおよびアデノウイルス40/41の豊度を,源水,処理施設排水および都市分布系統を含む85か所で測定した。ベイジアン統計とモンテカルロシミュレーションをQMRAで用いて,左側の微生物豊度分布を説明した。分布システム試料における細菌とウイルス量は,以下の通り減少した。940±19,800ノロウイルス遺伝子コピー/100mL(平均±標準偏差,100%試料陽性);340±2200腸球菌CFU/100mL(94%),71±97Shigella sp.CFU/100mL(97%),60±360E.coli CFU/100mL(89%),35±79アデノウイルス遺伝子コピー/100mL(100%),および21±46Salmonella sp.CFU/100mL(76%)であった。QMRAは,検討した4つの曝露経路(飲水,またはシャワー,歯ブラシリング,および生食野菜摂取)から,病気の許容できない確率(10000の疾患レベルにおいて>1)を明らかにした。分布システムのマッピングと組み合わせたQMRAに基づく疾患重症度指標は,標的リハビリテーションの領域を明らかにした。集中的なサンプリング,リスク評価およびマッピングの併用は,低および中所得国において,流通システムリハビリテーション努力を目標とし,健康結果を改善するのに使用できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 野菜 ,  *給水 ,  *微生物 ,  水源 ,  都市 ,  アデノウイルス科 ,  遺伝子 ,  微生物汚染 ,  リハビリテーション ,  サルモネラ属 ,  赤痢菌属 ,  病原体 ,  事例研究 ,  *リスク評価 ,  ノロウイルス

著者キーワード (5件)： 飲料水品質 ,  配電系統 ,  Bayes統計 ,  定量的微生物リスク評価 ,  水性病原菌

分類 (3件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  人間に対する影響  (EE05050C) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 定量 ,  微生物 ,  リスク評価 ,  配水 ,  復旧