マルチビデオ要約のための被験者性基準の調査【JST・京大機械翻訳】

de Souza Barbieri Tamires Tessarolli; Goularte Rudinei

文献

J-GLOBAL ID：202002280832148120 整理番号：20A2733835

マルチビデオ要約のための被験者性基準の調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating Subjectivity Criterion for Multi-video Summarization

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資料名：
号： WebMedia ’20 ページ： 137-144 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

現在,ビデオは人々の日常生活において重要な役割を果たし,それらの生産と消費の連続的増加がある。しかし,ビデオ情報にアクセスするために,この複雑で巨大なデータボリュームを処理するために,スマートでより効率的な戦略が必要である。この文脈において,自動ビデオ要約は重要なツールになる。この研究分野は,その最も意味のある情報を保ちながら,元のビデオのより小さなバージョンを生成することを目的とする。特に,ニュースや教育のように,いくつかのリラバントドメインに対して,同じ主題に関する一連の関連ビデオ-異なるビデオから生成される要約が重要である。自動マルチビデオ要約分野において,一般的で本質的なステップはコンテンツ選択基準を定義することである。関連する仕事によってまだ開発されていない有望なアプローチは,ヒト戦略に由来する包含と除外基準を適用することである。本研究では,除外基準が,マルチビデオ要約の短期および情報を維持するのに役立つ方法を検討した。ニュースドメインからビデオセグメントへの主観性を検出する手法を導入し,これらのセグメントを要約に含めることができない。本アプローチは,有効性の客観的手段によって評価される。また,そのような主観的セグメントを除去するインパクトを,最終ユーザによる研究を実施することにより,マルチビデオ要約出力に持つ影響を解析した。結果は,提案した方式が,ユーザのための関連内容を保って,よりコンパクトな要約を作り出すことができることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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