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J-GLOBAL ID：202002280837634247   整理番号：20A2533308

森林労働者の作業代謝を予測するための9つの心拍数ベースモデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of nine heart rate-based models to predict work metabolism of Forest workers

著者 (5件)： Arab Sahar (Department of Mathematics and Industrial Engineering, Polytechnique Montreal, Montreal, Canada) ,  Imbeau Daniel (Department of Mathematics and Industrial Engineering, Polytechnique Montreal, Montreal, Canada) ,  Dubeau Denise (Ministere des Forets, de la Faune et des Parcs, Direction de la recherche forestiere, Quebec, Canada) ,  Dube Philippe-Antoine (Department of Mathematics and Industrial Engineering, Polytechnique Montreal, Montreal, Canada) ,  Auger Isabelle (Ministere des Forets, de la Faune et des Parcs, Direction de la recherche forestiere, Quebec, Canada)
資料名： Ergonomics  (Ergonomics)
巻： 63  号： 11  ページ： 1394-1413  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0488A  ISSN： 0014-0139  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 9つの心拍数(HR)ベースのモデルからの予測仕事代謝(WM)を,39の森林労働者の作業中に得られた測定WMと比較した。これらのモデルにおける測定(すなわち生)HRの使用は,体熱蓄積に伴うHR増加が非代謝であるため,実際のWMを過大評価できる。従って,WM予測の精度を,生HRと補正HR(熱成分除去)を用いてモデルの全ての可能な組合せで評価し,入力としてそれを必要とするモデルに対する最大作業能力(MWC)の5つの異なる推定を行った。50のモデル組合せは広範囲のWM推定をもたらした。個々のキャリブレーションを用いた3つのモデルは,補正HR(rRMSE≦13%;LoA[rBias<5%±25%])で最も低いRMSEと最も狭いLoAを生成した。熱的成分の決定と個々のキャリブレーションを必要としないモデルの一つは,非常に良く行われた(rRMSE=18%,LoA[rBias=1%±36%])。結論:これらの結果は,様々なHRベースの作業代謝(WM)推定モデルの精度のより良い理解を提供する。この情報は,様々な熱環境における作業中のHR測定からWMの正確な推定を提供する方法を選択することを望む人間工学専門家にとって特に有用である。BMI:BMI:ボディマスインデックス;HR:心拍数(1分あたりのビート);HR99:HR値は,HR記録期間の99%の間に超過した;HRcorr:熱パルスのない心拍数;HRraw:測定した心拍数;HRres:心拍数予備;安静時の心拍数;LoA:一致の限界;静止代謝;MWC:最大作業能力;RMSE:二乗平均平方根誤差;VO_2:酸素消費量;VO_2max:最大酸素消費;WM:作業代謝。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業能力 ,  人間工学 ,  酸素消費 ,  *心拍 ,  *労働者 ,  蓄熱 ,  酸素要求量 ,  エネルギー消費 ,  温熱環境 ,  安静 ,  ボディマスインデックス
準シソーラス用語： 推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 作業代謝 ,  エネルギー消費 ,  心拍数 ,  方法比較 ,  最大作業容量 ,  現場測定

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 森林 ,  労働 ,  代謝 ,  予測 ,  心拍数 ,  モデル