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J-GLOBAL ID：202002280869082524   整理番号：20A1440165

RR間隔時系列のためのサンプルエントロピー,置換エントロピーおよび置換比エントロピーのパラメータ解析【JST・京大機械翻訳】

Parameters Analysis of Sample Entropy, Permutation Entropy and Permutation Ratio Entropy for RR Interval Time Series

著者 (7件)： Yin Jian (School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, China) ,  Xiao PengXiang (School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, China) ,  Li Junyan (Dept. of Neurology, Weihaiwei people’s hospital, Weihai, China) ,  Liu Yungang (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Yan Chenggang (School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Zhang Yatao (School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, China) ,  Zhang Yatao (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China)
資料名： Information Processing & Management  (Information Processing & Management)
巻： 57  号： 5  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0362B  ISSN： 0306-4573  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適切なパラメータは,心電図(ECG)信号を識別するためのエントロピー法の性能を改善できる。そこで,いくつかの典型的なECG RR間隔記録,すなわち,正常洞調律(NSR),うっ血性心不全(CHF)およびNSRおよび不整脈RR(ARR)間隔記録を識別するための,3つのエントロピー法,すなわち,新しい置換率エントロピー(PRE),サンプルエントロピー(SmpE)および置換エントロピー(PE)の適切なパラメータを決定することを試みた。3つのエントロピー法を最初にロジスティックシーケンスに対して計算し,時系列内の動的特性変化に対するそれらの感度を評価した。NSRとCHF,NSRとARR,およびCHFとARR RR間隔記録の間の複雑性を識別する能力を比較した。正常(すなわち,NSR)と異常なRR間隔記録(すなわち,CHFとARR)の3つのエントロピー値の間の統計的差異をそれぞれ分析した。3群(すなわち,NSR,CHFおよびARR群)を同時に識別するエントロピー法の性能も比較した。PREは,SmpEまたはPEよりも,周期倍加からカオスへのロジスティックシーケンス変化を正確に反映した。実データによる実験において,PREはCHFおよびARR記録よりもNSR RR記録においてより高い値を正確に生じ,SmpEおよびPEよりも多くのパラメータ対に対して有意差(p<0.01)を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  心電図 ,  不整脈 ,  カオス ,  うっ血性心不全 ,  置換率
準シソーラス用語： *RR間隔 ,  パラメトリック解析 ,  洞調律 ,  複雑性 ,  サンプルエントロピー ,  エントロピー法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 置換比エントロピー ,  心電図RR間隔 ,  ロジスティックマッピング ,  複雑性

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： RR間隔 ,  時系列 ,  サンプルエントロピー ,  置換 ,  エントロピー ,  パラメータ解析