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J-GLOBAL ID：202002280897017186   整理番号：20A2016117

ディジタルサブトラクション血管造影画像に基づく脳動静脈奇形に対する患者特異的血流解析【JST・京大機械翻訳】

Patient-Specific Blood Flow Analysis for Cerebral Arteriovenous Malformation Based on Digital Subtraction Angiography Images

著者 (3件)： Zhang Changwei (Department of Neurosurgery, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Chau Nixon (Auckland Bioengineering Institute, The University of Auckland, Auckland, New Zealand) ,  Ho Harvey (Auckland Bioengineering Institute, The University of Auckland, Auckland, New Zealand)
資料名： Frontiers in Bioengineering and Biotechnology (Web)  (Frontiers in Bioengineering and Biotechnology (Web))
巻： 8  ページ： 775  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7059A  ISSN： 2296-4185  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイムデジタルサブトラクション血管造影(DSA)は,動脈静脈奇形(AVM)の脳血管形態と血流潅流パターンを明らかにすることができる。本研究では,被験者特異的な左後方AVM症例のDSA画像を解析し,それに応じて脳循環のための一般的な電気アナログモデルを特注した。一般的なモデルは,49の主要な大脳動脈と静脈を表す電子成分から成り,それらの血圧と流速プロファイルを生じる。モデルは,AVMの供給と排出パターンを組み込むことにより適応し,血液「ステア」症候群のような典型的なAVM特徴をシミュレートし,左後動脈の流量は,健康な症例と比較し,ほぼ3倍(約300ml/分対100ml/分)増加した。一方,右後部動脈への流速は,モデルにおける自己調節機構の存在にもかかわらず,100ml/分から~30ml/分に減少した。さらに,排液静脈の血圧は9から22mmHgに増加し,摂食動脈の血圧はAVMの瘻効果により85から30mmHgに減少した。要約すると,最初のDSAベースのAVMモデルを開発した。より主題特異的なAVMケースは,提示したin silicoモデルを適用するのに必要であり,in vivoデータを使用してシミュレーション結果を検証した。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  流量 ,  排水 ,  血圧 ,  *血流 ,  *静脈 ,  動脈 ,  流速 ,  潅流 ,  大脳動脈 ,  自己調節 ,  脳血管 ,  *DSA【血管造影】 ,  脳血液循環 ,  *脳動静脈奇形

著者キーワード (6件)： 動脈静脈奇形(AVM) ,  ディジタルサブトラクション血管造影(DSA) ,  コンピュータモデル ,  脳循環 ,  脳 ,  自己調節

分類 (3件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  循環系疾患の治療一般  (GJ05010B) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

引用文献 (32件)：

• Al-Rodhan N. R. F., Sundt T. M., Piepgras D. G., Nichols D. A., Rßfenacht D., Stevens L. N. (1993). Occlusive hyperemia: a theory for the hemodynamic complications following resection of intracerebral arteriovenous malformations. J. Neurosurg. 78 167-175. doi: 10.3171/jns.1993.78.2.0167
• Avolio A. P. (1980). Multi-branched model of the human arterial system. Med. Biol. Eng. Comput. 18 709-718. doi: 10.1007/BF02441895
• Baker N., Clarke R., Ho H. (2020). A coupled 1D and transmission line model for arterial flow simulation. Intern. J. Numer. Methods Biomed. Eng. 36:3327. doi: 10.1002/cnm.3327
• Chau N., Ho H. (2020). “"A hybrid 0D-1D model for cerebral circulation and cerebral arteries,"” in Computational Biomechanics for Medicine, eds Nash M. P., Nielsen P. M. F., Wittek A., Miller K., Joldes G. R. (Cham: Springer International Publishing), 99-110. doi: 10.1007/978-3-030-15923-8_8
• David T., Brown M., Ferrandez A. (2003). Auto-regulation and blood flow in the cerebral circulation. Intern. J. Numer. Methods Fluids 43 701-713. doi: 10.1002/fld.495

タイトルに関連する用語 (4件)： ディジタルサブトラクション血管造影 ,  脳動静脈奇形 ,  患者 ,  血流解析