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J-GLOBAL ID：202002280923931226   整理番号：20A0451062

社会鏡:I 誰が,Robo,人間のCallerまたはサービス数であることを知っている【JST・京大機械翻訳】

Socioscope: I know who you are, a robo, human caller or service number

著者 (5件)： Azad Muahammad Ajmal (Department of Computer Science, University of Derby, United Kingdom) ,  Alazab Mamoun (College of Engineering, IT and Environment, Charles Darwin University, Australia) ,  Riaz Farhan (Department of Computer and Software Engineering, National University of Science and Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Arshad Junaid (School of Computing and Engineering, University of West London, United Kingdom) ,  Abullah Tariq (Department of Computer Science, University of Derby, United Kingdom)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 105  ページ： 297-307  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電話技術(モバイル,VoIP,および固定)は,我々の日常生活で通信する方法を潜在的に改善し,ビジネスとパーソナル通信に広く採用されている。同時に,scmers,犯罪,およびfrastersは,広告,法的および違法な製品のマーケティングを有するエンドユーザを目標とする魅力的で手頃なメディアを見つけて,望ましくない呼の膨大な量でそれらを爆弾する。これらの鳴き声は,信用カード番号のような個人情報を開示するために,tricレシピエントを開示するだけでなく,財政的fraudに使用できるが,連続的なリンギングのために多くの論争を引き起こす。また,frasters者は,悪意のある情報(政治的または宗教的なメッセージ)を音声またはテキストメッセージを通してリアルタイムで拡散させるために電話システムを使用することができる。それは,悪意のあるカラが迅速な時間で緩和されない場合に,深刻な政治的および社会的結果を持つ。この文脈において,悪意のあるカラの同定は,電話fraudを最小限にするだけでなく,個人の生活に対するpeをもたらすであろう。ユーザとしてユーザを分類するための一つの方法は,呼受容者からcalラーとの最近の相互作用についてのフィードバックを得ることであるが,これらのシステムは,calコンビニエンスに対する利便性をもたらすだけでなく,システム設計における変化を必要とする。呼の詳細は,ユーザの活動を広範囲に記録し,スパマーと非スパマーとしてそれらを分類するために用いることができる。本論文では,呼の詳細な記録から情報を利用し,ネットワーク内のユーザの社会的行動特徴を利用することにより,悪意のあるカラを識別する電話ネットワークのためのスパム検出フレームワークを提案した。この範囲に向けて,著者らは最初に,利用者の行動を指示されたソーシャルグラフとしてモデル化し,次に,ソーシャルグラフの異なる特徴,すなわち,それらのピアに対するユーザの関係ネットワークとコールパターンを分析した。次に,これらの特徴を決定木と共に用いて,3つのクラス,すなわち人間,スパマー,およびコールセンターに分類器を分類した。著者らは,2百万人以上のユーザから成る呼記録データセットを分析した。このフレームワークの詳細な評価を行い,許容できる検出精度と極端に低い偽陽性率を達成することにより,その有効性を実証した。性能結果は,スパマーと呼中心数が多数の非反復呼を持つだけでなく,多数の短い継続時間を持つことを示した。同様に,正当なカラは良好な数の反復呼を持ち,それらのほとんどは比較的長い期間にわたって相互作用した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 犯罪 ,  *電話 ,  ディシジョンツリー ,  キャラクタリゼーション ,  爆弾 ,  宗教 ,  有効性 ,  ネットワーク ,  システム設計 ,  継続時間 ,  携帯電話 ,  パーソナル通信 ,  マーケティング ,  相互作用
準シソーラス用語： エンドユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ソーシャルネットワーク分析 ,  電話スパム検出 ,  ロボコール ,  電話呼記録 ,  telemar ,  ユーザの特性化

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 社会 ,  人間 ,  サービス