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J-GLOBAL ID:202002280973776560   整理番号:20A1148357

FSMに基づくモノネット大データクリーニングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Big Data Cleaning Algorithm for IoT based on FSM
著者 (2件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 301-311  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4079A  ISSN: 1002-0802  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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固定長スライディングウィンドウアルゴリズムに基づいて,有限状態機械を用いて,タグの状態に従って,RFIDタグデータを洗浄した。アルゴリズムは,洗練アルゴリズムにおける重複窓の問題を解決し,マルチレベルハッシュテーブルのラベル読み書き記録を作成することにより,大量ラベルデータに存在する多読,冗長読出しの現象に対して,スライディングウィンドウのデータ洗浄方法を改善することによって,処理効率の不足を解決した。閾値のような洗浄アルゴリズムの精度に影響する要因をシミュレーションし,その結果は,FSMに基づく大量のRFIDタグデータクリーニングアルゴリズムが効果的にタグデータを洗浄でき,SMURFアルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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無線通信一般  ,  入出力装置  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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