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J-GLOBAL ID：202002280974252338   整理番号：20A0481270

Weibull分布パラメータを決定するためのChebyshevメトリックを用いた風力評価の最適手法【JST・京大機械翻訳】

An optimal approach of wind power assessment using Chebyshev metric for determining the Weibull distribution parameters

著者 (4件)： Saeed Muhammad Abid (Department of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China) ,  Ahmed Zahoor (Department of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China) ,  Yang Jian (Department of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China) ,  Zhang Weidong (Department of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China)
資料名： Sustainable Energy Technologies and Assessments  (Sustainable Energy Technologies and Assessments)
巻： 37  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2952A  ISSN： 2213-1388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的分布法を用いて,世界的にいくつかの場所で風力発電ポテンシャル(WPP)を推定した。2パラメータWeibull分布(WD)は風データ表現のための最も適切な方法であると考えられているが,Weibullパラメータ推定(WPE)に用いられる数値法の精度はまだ矛盾している。この文脈において,人工知能(AI)最適化技術は,高精度を達成するための有用なツールである。しかしながら,従来の手法はWeibullパラメータの場合に収束を保証しない。本研究では,Chebyshev計量に基づいてAI最適化手法を提案した。提案した方法がWPEのすべての場合に収束を保証することを数学的に証明した。パキスタンの沿岸地域に位置するサイトから得られた実時間風データを用いてWeibull Fitness試験を計算した。結果は,提案した手法がWPEに用いた数値法よりも精度が高いことを示した。さらに,簡単なコスト分析は,考慮したサイトが風力発電に適していることを示している。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化手法 ,  人工知能 ,  データ表現 ,  パキスタン・イスラム共和国 ,  風力発電 ,  沿岸地区 ,  *Weibull分布 ,  パラメータ推定 ,  *風力 ,  原価分析
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  実時間 ,  高精度 ,  統計分布 ,  *ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Weibull分布 ,  エネルギー評価 ,  最適化アルゴリズム ,  数値法 ,  Chebyshev計量

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： Weibull分布 ,  パラメータ ,  メトリック ,  風力 ,  評価 ,  最適手法