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J-GLOBAL ID：202002280993812410   整理番号：20A1341725

多時期光学衛星画像に由来する年々土地被覆分類の10年の概観【JST・京大機械翻訳】

Overview Of A Decade Of Yearly Land Cover Classifications Derived From Multi-Temporal Optical Satellite Images

著者 (3件)： Sicre Claire Marais (Universite ́ de Toulouse, CNES/CNRS/INRA/IRD/UPS,Centre d’E ́tudes de la BIOsphe`re (CESBIO),Toulouse,France) ,  Tallec Tiphaine (Universite ́ de Toulouse, CNES/CNRS/INRA/IRD/UPS,Centre d’E ́tudes de la BIOsphe`re (CESBIO),Toulouse,France) ,  Fieuzal Remy (Universite ́ de Toulouse, CNES/CNRS/INRA/IRD/UPS,Centre d’E ́tudes de la BIOsphe`re (CESBIO),Toulouse,France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： M2GARSS  ページ： 231-234  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,Toulouse近くの南西フランスに位置する研究サイトにわたって,11年間(2006~2016)にわたる衛星画像による土地被覆/利用の監視を提示する。光学データの時系列をSpotとLandsatによって取得して,それは高い空間分解能(10~30m)でマルチスペクトルモードで画像を供給する。異なるタイプの土地被覆/利用(作物,草原,水,都市および木材)の検出を毎年生産する。それは国家参照地理データとランダム森林アルゴリズムに基づいている。分類は,0.83の平均カッパ(OA=0.85)で,高レベルの性能によって特性化される。土地被覆/利用タイプによる性能は,それらの代表性,日付と取得の数,および衛星画像の分解能に関係する。結果は,3つの主要作物(コムギ,ヒマワリおよびトウモロコシ)の進化の分析を可能にした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  木材 ,  農作物 ,  都市 ,  コムギ ,  ヒマワリ ,  フランス共和国 ,  地理学 ,  草原 ,  *衛星利用画像 ,  *土地被覆
準シソーラス用語： 多重スペクトル ,  ランダムフォレスト ,  *土地被覆分類 ,  多時期 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多時期 ,  光学 ,  衛星画像 ,  土地被覆分類