抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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現代の時間において,多くの個人,ビジネスおよびモノのインターネット(IoT)統合産業は,毎日,大量の意味のあるデータを収集し,他の個人およびビジネスにも有益である可能性がある。このデータを利用して,事実と図形のベースに関する正しい決定を行う将来の傾向を効率的に解析した。それに加え,多くの研究者が,研究者にとって,それらのアップコーキング研究において,このデータを利用するために,多くの新しい方法が開かれた。しかし,データのセキュリティ,プライバシーおよびアクセス制御のようないくつかの主要な問題のために,データ所有者は自分自身の間の共有データを避けた。もう一つの主な問題は,データ所有者の利ish行動である。また,ビジネスは,自分の利益のためにデータを収集し,維持するために,利 self的かつ投資する巨大な金額も作用する。したがって,データ所有者は,公正な利益と安全なデータ共有プラットフォームのアベイラビリティなしで,それらのデータを他者と共有する。さらに,消費者は,その悪い品質と不整合のため,データプロバイダ(DP)からのデータを購入するのにそれほど動機づけられていない。データ所有者によって提供されたデータは,ほとんど不完全で,外で,不均一で,高価である。本論文では,サービス(DaaS)概念としてブロックチェーン技術とデータを活用することにより,記述ベースのデータ共有モデルを提案した。このモデルでは,ユーザは,特定の期間に対してDPに加入し,データへのアクセスと,加入計画に従って支払う。DPは,1回,販売データと比較して巨大な利益マージンを持つ,長時間の収益を繰り返した。さらに,2つの主要な価格決定モデル,Flat Rate Price (FRP)とUsage Based Price(UBP)を,データ所有者に対する標準設定のために論じ,また,新しいハイブリッド価格決定モデルも提案した。ブロックチェーン技術を,提案モデルにおいて利用し,それを,安全で,透明で,不変にする。提案モデルの性能を調査するために,マルチChainブロックチェーンによって提供されるWebインタフェイスを用いて,プライベートブロックチェーンネットワークを配備した。シミュレーション結果は,提案モデルが実行可能で効率的であることを示した。理論的議論は,提案モデルがデータ所有者とデータ消費者の両方に有益であり,データ管理と取引プロセスのために将来良い範囲を持っていることを証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
