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J-GLOBAL ID:202002281035183242   整理番号:20A0775676

双極性障害の高リスクまたは高リスクの青年における気分症状のネットワーク分析【JST・京大機械翻訳】

Network analysis of mood symptoms in adolescents with or at high risk for bipolar disorder
著者 (3件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 128-138  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2515A  ISSN: 1398-5647  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:精神病理学のネットワーク分析は,精神疾患のエピソードを生じる可能性のある症状間の因果的相互作用を確立する試みにおいて,個々の症状の間の関係を検討する。著者らは,青年における気分症状のネットワーク分析を,双極性スペクトル障害に対するリスクにおいて行った。【方法】サンプルは,少なくとも副症候群の抑うつまたは(催眠)man症状を有する双極性障害のために,高いリスクを有する,または,高いリスクを有する272人の治療を求めている青年から成った。半構造化面接により評価した症状スコアに基づき,抑うつおよびman症状のネットワークを構築し,ネットワーク内の最も中心的な症状および症状コミュニティを同定した。ネットワークパラメータの信頼性を決定するためにブートストラップ解析を用いた。結果:抑うつおよび人間ドックの症状は,反対の気分極の症状よりも互いに関連していた。4つのコミュニティが同定され,抑うつ症状コミュニティと3人の人類症状コミュニティを含んでいた。疲労と気分低下は,全体のネットワーク(他の症状と最も高い相関)の中で最も強い個々の症状であり,運動亢進が続いた。気分と刺激性は,2つの気分極を接続した「ブリッジ」症状であることが分かった。結論:活動/エネルギー(疲労と過活動)の症状と気分低下は,双極性スペクトル障害を有する若者の中で最も顕著な気分症状である。気分と刺激性は,どちらかの極性の緊急エピソードの潜在的警告徴候を表す。これらの中枢およびブリッジ症状を標的とすることは,双極性障害に対するより効率的な評価および治療的介入をもたらすであろう。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
精神障害  ,  中枢神経系 

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