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J-GLOBAL ID：202002281046237146   整理番号：20A0400459

複合予測モデルに基づく農業プラスチックフィルム使用の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Agricultural plastic agricultural plastic film use based on combined prediction model

著者 (5件)： Chen Jingmin (College of Science, Jiamusi University, Jiamusi City, Heilongjiang Province, 154007, China) ,  Li Fu (College of Science, Jiamusi University, Jiamusi City, Heilongjiang Province, 154007, China) ,  Wang Changbao (College of Life Sciences, Jiamusi University, Jiamusi City, Heilongjiang Province, 154007, China) ,  Wang Changbao (College of Biology and Pharmacy, Yulin Normal University, Yulin City, Guangxi Zhuang Autonomous Region, 537000, China) ,  Sun Yanbin (College of Science, Jiamusi University, Jiamusi City, Heilongjiang Province, 154007, China)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 358  号： 5  ページ： 052061 (6pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作物の収量を増加させるにもかかわらず,農業生産における農業プラスチックフィルムの大規模利用は,生態学的環境に損害を引き起こした。本論文は,1999年から2015年まで中国におけるプラスチック農業プラスチックフィルムの使用の現状を分析した。GM(1,1)モデルとARIMA(0,2,0)モデルを用いてマルチ利用を予測し,次に最適重み組合せ法を用いて灰色時系列組合せ予測モデルを得た。結果は,合成予測モデルの精度が単一モデルのものより高く,より良い適用性を持っていることを示している。複合モデルの予測結果は,中国における農業プラスチックフィルムの科学的利用と管理のための参考として使用することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プラスチック ,  *予測モデル ,  生態学 ,  農作物 ,  適応性 ,  *プラスチックフィルム ,  農業
準シソーラス用語： 複合モデル ,  ARIMAモデル ,  農業生産 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 作物栽培施設  (FB03040V) ,  麦  (FC03033M) ,  高分子廃棄物処理  (YH01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 予測モデル ,  農業 ,  プラスチックフィルム ,  予測