文献

J-GLOBAL ID：202002281047611711   整理番号：20A0419423

PDE制約による最適化における準最良近似【JST・京大機械翻訳】

Quasi-best approximation in optimization with PDE constraints

著者 (4件)： Gaspoz Fernando (Fakultaet fuer Mathematik, Technische Universitaet Dortmund, Vogelpothsweg 87, 44227 Dortmund, Germany) ,  Kreuzer Christian (Fakultaet fuer Mathematik, Technische Universitaet Dortmund, Vogelpothsweg 87, 44227 Dortmund, Germany) ,  Veeser Andreas (Dipartimento di Matematica ‘F. Enriques’, Universita degli Studi di Milano, Via C. Saldini, 50, 20133 Milano, Italy) ,  Wollner Winnifried (Fachbereich Mathematik, Technische Universitaet Darmstadt, Dolivostr. 15, 64293 Darmstadt, Germany)
資料名： Inverse Problems  (Inverse Problems)
巻： 36  号： 1  ページ： 014004 (29pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2014A  ISSN： 0266-5611  CODEN： INPEEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次最適化問題に対する有限要素解を考察した。そこでは,状態は良く設定された線形偏微分方程式を介して制御に依存する。適切に減少した最適性システムの構造を利用して,変分離散化の状態と随伴状態における組合せ誤差が,基礎となる離散空間における最良の近似誤差によって制限されることを証明した。この限界の定数はTikhonov正則化パラメータの逆平方根に依存する。さらに,制御動作と観測の演算子がコンパクトであるならば,この準最良近似定数はメッシュサイズが0になるとTikhonovパラメータに依存しなくなり,この独立性を保証するメッシュサイズとTikhonovパラメータの間の定量的関係を与える。また,これらの結果の一般化を,制御変数が離散化されるか,または凸集合から得られるときに導いた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  変分法 ,  線形性 ,  凸集合 ,  偏微分方程式 ,  *近似法 ,  制御動作
準シソーラス用語： 制御変数 ,  Tikhonov正則化 ,  随伴 ,  離散化 ,  最適性 ,  有限要素 ,  二次最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： PDE ,  制約 ,  最適化 ,  近似