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J-GLOBAL ID：202002281053870680   整理番号：20A1331986

ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける単語の出現頻度を用いた稀覯品の検出

Detection of Rare Works Using Term Frequency on Electronic Commerce Site for Trading Handmade Works

著者 (2件)： 野村孔命 (GMOペパボ ペパボ研) ,  三宅悠介 (GMOペパボ ペパボ研)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： CSEC-89  ページ： Vol.2020-CSEC-89,No.9,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2020年05月07日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ハンドメイド作品を扱うCtoCのECサイトの流通額が増加している.ハンドメイド作品は,その希少性や独創性が価値の一端を担っていることから,運営者はこれらを満たす稀覯品の発見に取り組む.しかし,出品者から大量の作品が登録されるにつれ,運営者が目視によってこれらの作品を発見することは困難になる.そのため,希少性や独創性を表現する尺度と基準を設け,自動的かつ継続的に多くの稀覯品を検出する必要がある.また,多様な特性のハンドメイド作品を扱うECサイトにおいては,特性に依存しない汎用的な尺度と基準であることが望ましい.本報告では,稀覯品の検出を,ある集合における外れ値の検出とみなしてこれを解く.提案手法では,作品に常に設定される属性情報の内,作品の特徴を端的に表現する作品タイトルに含まれる単語の出現頻度の合計を尺度として用いる.そして,特定の作品カテゴリ内で相対的に尺度の値が低い作品を外れ値として検出する.評価では,実際のハンドメイド作品を扱うECサイトの作品に対して提案手法を適用し,複数の外れ値の基準や作品カテゴリに対する,推薦や所属カテゴリの誤り検知への応用を考察する.(著者抄録)

シソーラス用語： *電子商取引 ,  Web【情報システム】 ,  単語 ,  頻度 ,  製品 ,  異常値 ,  属性 ,  *形態素解析 ,  指標 ,  カテゴリー ,  標準偏差 ,  販売促進 ,  ヒストグラム ,  実証実験 ,  特徴抽出 ,  標題
準シソーラス用語： *CtoC ,  ECサイト ,  tf・idf ,  ハンドメイド作品 ,  外れ値検出 ,  稀覯品 ,  出現頻度

分類 (1件)： マーケティング一般  (KA06010L)

引用文献 (14件)：

• 一般社団法人日本ホビー協会: ホビー白書 2017年版 (2017).
• 村上知子,森紘一郎,折原良平: 推薦の意外性向上のための手法とその評価,人工知能学会論文誌,Vol. 24, No. 5, pp. 428-436 (2009).
• Onuma, K., Tong, H. and Faloutsos, C.: TANGENT: a novel,’Surprise me’, recommendation algorithm, Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, pp. 657-666 (2009).
• Zhang, Y. C., Séaghdha, D. Ó., Quercia, D. and Jambor, T.: Auralist: introducing serendipity into music recommendation, Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining, pp. 13-22 (2012).
• Akiyama, T., Obara, K. and Tanizaki, M.: Proposal and Evaluation of Serendipitous Recommendation Method Using General Unexpectedness., PRSAT RecSys, pp. 3-10 (2010).

タイトルに関連する用語 (4件)： 作品 ,  EC ,  単語 ,  出現頻度