南インド洋上の下層雲に関連した気候モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Roy Kumar; Roy Kumar; Mukhopadhyay P.; Krishna R. P. M.; Ganai Malay; Mahakur M.; Rao T. N.; Nair Anish Kumar M.; Nair Anish Kumar M.; Ramakrishna S. S. V. S.

文献

J-GLOBAL ID：202002281081859104 整理番号：20A2536939

南インド洋上の下層雲に関連した気候モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of climate models in relation to the low-level clouds over the southern Indian Ocean

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資料名：
巻： 146 号： 732 ページ： 3306-3325 発行年： 2020年
JST資料番号： D0478A ISSN： 0035-9009 CODEN： QJRMAM 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

低レベル雲変動の捕捉における気候モデルの限られた忠実度のバックドロップに対して,南インド洋(SIO)海洋境界層(MBL)雲の表示と,低から深雲へのそれらの遷移を,本研究で調査した。結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ5(CMIP5)と環境予測(NCEP)の気候予報システムバージョン2.0(CFSv2)モデルに関する国立センターに特徴付けられる26モデルの歴史的実行を,異なる観察と再解析製品と共に解析した。観測は,30-10°S緯度と80-100°Cの縦帯におけるSIO上のMBL低レベル雲の顕著な発生を明確に示す。さらに,Equatorの北に向かって低から深雲への漸次遷移があった。結果は,CMIP5モデルが,不正確な温度反転とより低い対流圏安定性(LTS)シミュレーションのために,MBL低レベル雲を捕えることができないことを明らかにした。観測と比較して,CMIP5モデルはEquatorの北で低から深雲への遷移を捉えるのに限られた忠実度を示した。本研究では,対流パラメタリゼーションが修正した単純化Arakawa-Schubert(RSAS)スキームに変わるCFSの1つのバージョンの評価を実施した。より物理的ベースクラウド方式(WRF単一モーメント6-Classマイクロ物理学方式;WSM6)による別のCFSバージョン(CFSR)において,デフォルトCFSv2(CTRL)とRSASとの比較を行った。MPI-ESM-LR,MRI,HadGEM,およびCFSセット間のCFSCRのような非常に少ないモデルのみが,SIO上の低レベル雲を捕獲するのにいくつかの忠実度を示した。これは,SIO上のMBLの表現を改善するために,気候モデルにおいて著しい改善が必要であることを強調する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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雲と降水の微物理

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