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J-GLOBAL ID:202002281088932977   整理番号:20A1879352

複数の持続可能な開発目標の統合評価モデリングのための多重不確実性解析フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A multiple-uncertainty analysis framework for integrated assessment modelling of several sustainable development goals
著者 (5件):
資料名:
巻: 131  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1588A  ISSN: 1364-8152  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,気候-経済モデリングとポートフォリオ解析の2レベル統合を導入し,社会経済的軌跡を横断し,異なるレベルの不確実性を考慮して,複数の持続可能な発展目標(SDG)に対する含意による技術的助成をシミュレートした。3つのSDG-すなわち大気汚染関連死亡率(SDG3),クリーンエネルギー(SDG7)へのアクセス,および温室効果ガス放出(SDG13)を,6つの持続可能な技術,すなわち3つのShared Socio経済的経路(SSP)で異なる補助金レベルに対するグローバル変化評価モデル(GCAM)によって計算された統合評価モデリング出力を用いて,ポートフォリオ分析モデルにそれらを供給した。社会経済的シナリオを横断して,個々の社会経済的シナリオでロバストである最適ポートフォリオを,SSP-ロバスト性スコアによって特定した。2つのモデルの間の第2のリンクは,GCAMに戻るポートフォリオ解析結果によって確立された。東アフリカの事例研究への適用は,ほとんどのSSP-ロバストポートフォリオがシナリオ間でより小さな出力範囲を示すことを確認した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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オペレーションズリサーチ一般  ,  環境工学一般 

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