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J-GLOBAL ID：202002281148610192   整理番号：20A2455045

4および12kmグリッド間隔でのWRF降水量予報を評価するための新しい近傍ベース強度スケール検証メトリックスの利用【JST・京大機械翻訳】

Using new neighborhood-based intensity-scale verification metrics to evaluate WRF precipitation forecasts at 4 and 12 km grid spacings

著者 (7件)： Yu Biyu (Key Laboratory of Mesoscale Severe Weather, Ministry of Education and School of Atmospheric Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China) ,  Yu Biyu (East China Regional Air Traffic Management Bureau of Civil Aviation of China, Shanghai, China) ,  Zhu Kefeng (Key Laboratory of Mesoscale Severe Weather, Ministry of Education and School of Atmospheric Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China) ,  Zhu Kefeng (Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Nanjing 210041, China) ,  Xue Ming (Key Laboratory of Mesoscale Severe Weather, Ministry of Education and School of Atmospheric Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China) ,  Xue Ming (Center for Analysis and Prediction of Storms, School of Meteorology, University of Oklahoma, 73072, United States) ,  Zhou Bowen (Key Laboratory of Mesoscale Severe Weather, Ministry of Education and School of Atmospheric Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China)
資料名： Atmospheric Research  (Atmospheric Research)
巻： 246  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0540A  ISSN： 0169-8095  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェーブレット分解ベース強度スケールスキル(ISS)スコアは,予測場を異なるスケールに分解する検証メトリックであり,次に検証スコアを計算する。しかし,「二重ペナルティ」問題のため,小規模でのISSは,予測が主観的に巧みに見える場合でも,しばしば非常に低い。変位誤差は,低ISSの重要な理由である。この問題に取り組むために,近傍とスケール分離検証アプローチの組み合わせに基づく検証方法を探究した。ISSを計算する代わりに,IS_FSSと呼ぶ異なる空間スケールでの近傍ベース分数スキルスコアを提案した。さらに,強度バイアスの影響を低減するために,固定閾値の代わりにパーセンタイルベースをIS_FSSに用い,ISP_FSSを導いた。次に,これらの2つの新しく開発された検証スコアを用いて,2016年のMeiyu季節と事例について,4kmと12km格子間隔(それぞれWRF-4とWRF-12)でのWRF予測を評価した。ISSスコアと比較して,IS_FSSとISP_FSSの両方は,小規模でWRF-4とWRF-12の両方のより正の検証スコアを示した。さらに,IS_FSSとISP_FSSは,ISSができない場合,WRF-12とWRF-4予測を小規模で識別できる。両スコアはWRF-4が12kmから96kmまでの空間スケールに対してWRF-12より優れていることを示した。WRF-12のスコアは,前者がより高い強度バイアスを持つので,WRF-4よりISP_FSSを使用するとき,より改善した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降水量予報 ,  バイアス ,  ペナルティ
準シソーラス用語： スキルスコア ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 検証 ,  対流許容モデル評価 ,  スケール依存法 ,  梅雨季

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： グリッド ,  WRF ,  降水量予報 ,  評価 ,  近傍 ,  スケール ,  検証 ,  メトリックス