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J-GLOBAL ID：202002281175174925   整理番号：20A2597567

列車軸受レールの音響信号衝撃成分抽出【JST・京大機械翻訳】

Impulse identification from wayside acoustic signal of train bearings

著者 (6件)： Chen Jing (安徽大学電气工程与自動化学院,安徽合肥230601) ,  Liu Fang (安徽大学電气工程与自動化学院,安徽合肥230601;安徽大学高節能電机及控制技術国家地方聯合工程実験室,安徽合肥230601) ,  Fu Yangyang (安徽大学電气工程与自動化学院,安徽合肥230601) ,  Liu Yongbin (安徽大学電气工程与自動化学院,安徽合肥230601;安徽大学高節能電机及控制技術国家地方聯合工程実験室,安徽合肥230601) ,  Lu Siliang (安徽大学電气工程与自動化学院,安徽合肥230601;安徽大学高節能電机及控制技術国家地方聯合工程実験室,安徽合肥230601) ,  Cao Zheng (安徽大学電气工程与自動化学院,安徽合肥230601)
資料名： Zhendong Gongcheng Xuebao  (Zhendong Gongcheng Xuebao)
巻： 33  号： 4  ページ： 842-853  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1501A  ISSN： 1004-4523  CODEN： ZXUEEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レールエッジの音響検査は,列車軸受の故障検出の有効な手段の1つであるが,しかし,Doppler効果の影響の下で,時間-周波数変調は,従来の衝撃成分抽出方法に挑戦をもたらした。既存の等周期ドップラー過渡ウェーブレットモデルは軸受の実際の運転中の非純転がり問題を考慮していないため、抽出誤差が存在する。この問題を解決するために,単一過渡ドップラー変調Laplaceウェーブレットモデルと衝撃成分抽出方法を提案し,単一過渡Doppler変調Laplaceウェーブレットモデルを,軌道信号時間-周波数構造に適合する単一過渡ドップラー変調Laplaceウェーブレットモデルを構築するために用い,そして,衝突成分を,相関フィルタリング法によって,それぞれ抽出した。既存の等周期ドップラー過渡ウェーブレットモデルと比較して,提案した方法は,より高い認識精度,シミュレーションおよび実験的解析を,提案した。この方法は,列車軸受の故障レールの定量的な診断に適用でき,良好な応用展望を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Doppler効果 ,  周波数変調 ,  *衝撃 ,  故障 ,  *軸受 ,  *レール ,  音響検査 ,  故障検出 ,  *音波信号
準シソーラス用語： 相関フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 構造動力学  (HD02000E) ,  軸受  (QB01020W) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 列車 ,  軸受 ,  レール ,  音響信号 ,  衝撃