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J-GLOBAL ID：202002281203069593   整理番号：20A0760071

One-class SVMを用いた病変強調によるFDG-PET/CT上の頸胸部病変の自動検出

著者 (12件)： 田中敦子 (近畿大 大学院生物理工学研究科) ,  根本充貴 (近畿大 生物理工) ,  甲斐田勇人 (近畿大 医) ,  木村裕一 (近畿大 大学院生物理工学研究科) ,  永岡隆 (近畿大 大学院生物理工学研究科) ,  山田誉大 (近畿大 大学院生物理工学研究科) ,  牛房和之 (近畿大 大学院生物理工学研究科) ,  花岡宏平 (近畿大 病院) ,  北島一宏 (兵庫医大) ,  槌谷達也 (兵庫医大 病院) ,  石井一成 (近畿大 医) ,  石井一成 (近畿大 病院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 399(MI2019 65-123)(Web)  ページ： 11-14 (WEB ONLY)  発行年： 2020年01月22日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： one-class SVM(OCSVM)による異常検知を用い...

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,...
準シソーラス用語： SVM ,...

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分類 (1件)： 呼吸器の診断  (GI02000S)

引用文献 (7件)：

• R. A. Castellino, “Computer aided detection (CAD): an overview.” Cancer Imaging, vol.5, no.1, pp.17-19, Aug, 2005.
• A. Teramoto, H. Fujita, O. Yamamuro and T. Tamaki, “Automated detection of pulmonary nodules in PET/CT images: Ensemble false-positive reduction using a convolutional neural network technique. ” Medical Physics, vol.43, no.6, pp.2821-2827, May, 2016
• S. Koshino, N. V. Apeldoorn, A. Choppin, T. Maekawa, K. K. Kumamaru, A. Wada, O. Abe and S. Aoki, “AI Pipeline System for Detection of Bone Metastases on PET-CT.” 105th RSNA2019, McCormick Please, United States of America, Dec, 2019
• 箕浦葉月, 寺本篤司, 高橋克彰, 山室修, 西尾正美, 玉木恒男, 藤田広志,“PET/CT画像を用いた乳房領域の抽出と乳腺腫瘍および腋窩転移の自動検出の試み.” Medical Imaging Technology, vol.35, no.3, pp.158-166, May, 2017
• B. V. Ginneken, C. M. Schaefer-Prokop and M. Prokop, “Computer-aided diagnosis: how to move from the laboratory to the clinic.” Radiology, vol.261, no.3, pp.719-732, Dec, 2011

タイトルに関連する用語 (7件)： SVM ,  病変 ,  FDG-PET ,  CT ,  頸 ,  胸部 ,  自動検出